Ingénieur Cloud DevOps Azure (F/H), Arcueil

Ingénieur Cloud DevOps Azure – Direction Cloud&DevOps, Randstad Digital. Mission principale

Au sein de la Direction Cloud&DevOps, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur Cloud DevOps Azure pour concevoir, automatiser, sécuriser et maintenir l'infrastructure Cloud de nos plateformes applicatives. Dans un contexte axé sur l'innovation, la Data et l'IA, votre rôle consistera à bâtir des architectures hautement disponibles, scalables et sécurisées, touten industrialisant les cycles de déploiement (CI/CD) pour les équipes de développement et de Data Science.Responsabilités et Missions

1. Architecture, Ingénierie&Intégration IA (Services Azure)

Concevoir et déployer des infrastructures Cloud performantes en s'appuyant sur l'écosystème Microsoft Azure. Configurer, maintenir et optimiser les clusters de conteneurs via Azure Kubernetes Service (AKS). Gérer l'ingestion, le stockage et l'analyse de gros volumes de données avec Azure Data Explorer (ADX).Assurer la miseà disposition et l'intégration des services d'Intelligence Artificielle via Azure AI Foundry et Azure OpenAI pour supporter les cas d'utilisation de nos équipes de Data Science. Déployer et interconnecter les architectures réseaux Cloud (Azure Networking : VNet, VPN, Load Balancers, Firewalls,routage).2. Automatisation (IaC) et CI/CD

Industrialiser le provisionnement des ressources cloud selon une approche Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Terraform ou Pulumi. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement continu (CI/CD) pour accélérer les mises en production de nos solutions d'IA et de nos applications.Standardiser et sécuriser l'utilisation de Git, de la conteneurisation (Docker) et de l'orchestration (Kubernetes). 3. Scripting, exploitation et support

Développer des scripts robustes en Python et Bash pour automatiser les tâches d'exploitation quotidiennes et l'orchestration des flux de données. Assurer le monitoring, la surveillance de l'état de santé des plateformes et la résolution des incidents techniques (Build&Run). Participerà la veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques MLOps/DevOps et de sécurité sur le cloud Azure. Profil Recherché&Compétences Requises

Expertise Cloud&DevOps (Critères Impératifs)

Expérience confirmée (+3 ans) : Vous justifiez d'une expérience réussie en environnement DevOps avec une maîtrise des outils d'IaC (Terraform/Pulumi) et de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Maîtrise de l'environnement Azure : Expérience forte sur AKS (Kubernetes Azure), ADX (Data Explorer)et la gestion des problématiques complexes de Networking.Appétence forte pour l'IA : Une grande curiosité, voire une première expérience avec l'écosystème Azure OpenAI et la plateforme Azure AI Foundry est indispensable pour ce poste. Scripting et automatisation

Développement / Automatisation : Excellente capacité à coder des scripts d'automatisation en Python et Bash. Gestion de versions : Maîtrise parfaite des workflows sous Git. Compétences relationnelles

Curiosité et passion technologique : Volonté d'évoluer dans le domaine de l'IA Générative et d'apprendre continuellement sur les services Cloud modernes. Esprit d'équipe et collaboration : Capacité à travailler en collaboration étroite avec les équipes Data, Sécurité et les Développeurs.Rigueur et réactivité : Capacité à investiguer des pannes d'infrastructures complexes et à proposer des solutions de remédiation rapides et pérennes.

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