AI Engineer Mid/Senior - Remote, Bègles

En tant qu’AI Engineer chez Haiku, tu rejoindras notre équipe AI en charge de concevoir, développer et faire évoluer nos agents d’IA au cœur de notre plateforme SaaS.

Tu travailleras sur des problématiques avancées autour des LLM, des systèmes RAG, de l’orchestration d’agents et de la data, avec une forte dimension R&D.

Tu travailleraségalement sur un projet de R&Dà très fort enjeux.

Tu collaborerasétroitement avec les équipes produit, backend et data pour intégrer des solutions IA robustes, scalables et orientées impact.

Missions principales Lieu :

Remote

Type de contrat :

CDI

Date de début :

Dès que possible

Concevoir, développer et améliorer nos

agents IA

Mettre en place et optimiser des

architectures RAG multi agents

Mener des travaux de R&D sur les nouveaux modèles et frameworks

Mettre en valeur des données issues de

pipelines data&ML

Participerà l’industrialisation des modèles IA en production (scalabilité, coûts, latence, sécurité)

Collaborer avec leséquipes backend et frontend pour intégrer les fonctionnalités IA dans le produit

Contribuer aux bonnes pratiques techniques,à la documentation et au partage de connaissances au sein de l’équipe

Expériences&études

Tu as minimum 3 années d’expérience en tant qu’AI Engineer

Tu es diplômé(e)

BAC +5

(école d’ingénieur ou master spécialisé en informatique / data / IA) ou

BAC +8

(doctorat)

Tu travailles activement sur des produits IA en production, en particulier sur des systèmes à l'état de l'art

Tu es très proactif sur la R&D et tu as connaissances de l'état de l'art

Compétences requises

Solide maîtrise de

Python

(clean code, tests, performance)

Excellente connaissance des

LLM, RAG

et

agents IA

Très bonnes capacités à mener des sujets R&D de bout en bout, de l’exploration à la mise en production

Bonnes bases en

data engineering

(pipelines, ETL, bases de données, vector databases)

À l’aise avec les environnements

cloud

(déploiement, monitoring, scalabilité)

Sensibilité aux problématiques de

MLOps / AI Ops

Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement

Autonomie, rigueur et curiosité technique

Maîtrise de l’anglais

Autre

Tu doisêtre basé(e) en France, afin de pouvoir te rendre à Paris ponctuellement pour les séminaires trimestriels

Processus d’entretien

Screen call pour comprendre ton parcours, tes motivations et te présenter Haiku et le poste (30 min)

Entretien technique 1 avec un membre de l’équipe AI (discussion technique + étude de cas) (60 min)

Entretien technique 2 avec Jorick, le CTO (60-90 min)

Dernier entretien pour valider le fit culturel avec Jules, le CEO (60 min)

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