Data Scientist F/H, Bezons

Chez Atos, nous contribuonsà façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Rejoignez une aventure qui a du sens Propulsez la transformation data de nos clients et relevez un nouveau défi chaque jour ! Intégrer notre ESN, c'est rejoindre une communauté d'experts où l'agilité et la diversité des missions sont la règle. En tant que Data Scientist, vous ne travaillerez pas sur un seul produit, mais vous interviendrez sur des problématiques variées (Industrie, Publique, Defense, Banque, Énergie, Santé, Luxe…) pour accompagner nos clients dans la valorisation de leur patrimoine data.

Vous rejoignez uneéquipe soudée de consultants où le partage de connaissances (REX, coding dojos) est au cœur de notre ADN. Le poste est ouvert pour soutenir notre croissance et répondre aux sollicitations technologiques de plus en plus pointues de nos partenaires.

Vos missionsà nos côtés

Cadrage et Conseil :

Accompagner les clients dans la définition de leurs besoins Data, évaluer la faisabilité technique des cas d'usage et choisir les technologies les plus adaptées.

Développement de modèles :

Concevoir, tester et optimiser des algorithmes de Machine Learning ou de NLP pour répondre à des enjeux concrets (prédiction de demande, détection de fraude, analyse de sentiment).

Accompagnement au déploiement :

Collaborer avec leséquipes IT clientes pour intégrer vos modèles dans leurs écosystèmes existants et assurer le transfert de compétences.

Rayonnement technique :

Participerà l’animation des ateliers techniques et contribuer à la capitalisation du savoir-faire de l'agence.

Les atouts pour réussir

Formation :

Vousêtes titulaire d’un diplôme Bac+5 (École d'Ingénieurs ou Master spécialisé en Data Science / Statistiques).

Expérience :

Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire, idéalement acquise en cabinet de conseil ou en ESN.

Compétences techniques (Critères obligatoires)

Maîtrise de l'écosystème

Python

(Pandas, Scikit-learn, XGBoost) et de la manipulation de données SQL.

Capacité à travailler dans des environnements techniques variés (Cloud Azure/AWS/GCP ou On-premise).

Connaissance des bonnes pratiques de développement (Git, Tests unitaires, CI/CD).

Compétences souhaitées (Les "plus")

Expérience sur des outils de Data Engineering (PySpark) ou de DataViz (Power BI).

Anglais professionnel (contexte de missions internationales).

Soft Skills

Adaptabilité :

Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux domaines métiers.

Sens du service :

Aisance relationnelle et posture de consultant face aux clients.

Rémunération Fourchette de salaire selon expérience : 45 k€ - 65k€

Ce que nous proposons

Jusqu’à 3 jours de

télétravail

par semaine

Tickets restaurant

(valeur faciale 10€, prise en charge 60%)

Tous

vos congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à

2750€

Accès aux activités sociales et culturelles

Aideà la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos

Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées

Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning

Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

En savoir plus La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La« Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageonsà construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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