Ingénieur(e) AWS data solutions F/H, Bordeaux

Overview Safran Aircraft Engines, motoriste aéronautique et entité de la DSI, est en pleine transformation pour soutenir sa croissance et relever les défis technologiques de demain. La Digital Factory de Safran Aircraft Engines est une entité de la DSI, véritable moteur de cette transformation digitale qui crée et délivre des solutionsdigitales innovantes en exploitant des technologies de pointe. Dans le cadre de nos activités de conception de nouvelles solutions web apps et analytics dans le cloud, nous recherchons un-e ingénieur-e data solutions, passionné-e par la conception de bases données et les data lakehouse managéssur AWS, avec de solides compétences en modélisation de données.

La DSI est composée de plus de 500 collaborateurs et est en transformation pour soutenir sa croissance et relever les défis technologiques de demain.

Vos missions

Créer et maintenir des modèles de données qui assurent l'intégrité, la cohérence et l'efficacité des données.

Concevoir et optimiser des bases de données, des data lakehouse, data warehouses sur AWS.

Gérer et optimiser les bases de données managées sur AWS pour garantir la performance et la sécurité.

Concevoir et mettre enœuvre des solutions de requêtes efficaces pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux.

Développer et maintenir des data warehouses robustes qui facilitent l'analyse des données.

Travailler enétroite collaboration avec les équipes de développement et d'analytique pour assurer l'intégrité et la disponibilité des données.

Surveiller et analyser les performances des systèmes pour identifier des opportunités d'amélioration.

Participerà la planification et à la mise en œuvre des projets de migration vers le cloud.

Votre profil

Expérience dans la conception de bases de données et solutions data sur AWS, incluant RDS, Aurora, DynamoDB, etc.

Connaissance approfondie des architectures de data warehouses, telles que Amazon Redshift.

Compétences avérées en modélisation de données, incluant la conception de schémas conceptuels, logiques et physiques.

Compétence en SQL et autres langages de requête.

Expérience avec les outils et services AWS pour le stockage et l'analyse des données.

Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec l'équipe.

Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication.

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