Consultant(e) SAP SD (75), Bordeaux

Description du poste Vous rejoignez l’équipe

Data Tech Knowledge

au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes.

Missions principales

Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données

Concevoir et optimiser des transformations via

ETL (Talend / DBT)

Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data

Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel

Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring

Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps

Réalisner une veille technologique autour des architectures data modernes

Environnement technique Langages :

SQL, Python Bases de données :

Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing :

DBT, Talend Data Ingestion :

DLT, Kafka, Talend DevOps :

Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code :

Terraform Data Visualisation :

Power BI

Profil recherché

2à 5 ans d’expérience en Data Engineering

Très bonne maîtrise de Python et Snowflake

Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT)

Connaissances en IA (1à 2 ans) appréciées

Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Compétences techniques indispensables

Python

: niveau confirmé (2 à 5 ans d’expérience)

Snowflake

: niveau confirmé (2 à 5 ans)

ETL (Talend et/ou DBT)

: niveau confirmé (2 à 5 ans)

Excellente maîtrise du

SQL

Bonne compréhension des architectures data modernes

Compétences complémentaires

Connaissances en

IA

(1à 2 ans d’expérience)

Sensibilité aux problématiques de requêtage SQL en langage naturel

Intérêt pour les sujets DataOps / monitoring / industrialisation

Soft skills attendues

Autonomie et esprit d’initiative

Capacité à travailler en binôme (notamment avec un Data Analyst)

Bonne compréhension des besoins métiers

Esprit d’analyse et force de proposition

Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et structuré

Organisation&Collaboration

Travail enéquipe au sein d’un pôle data structuré

Collaborationétroite avec un

Data Analyst

sur des sujets IA/Data

Interaction régulière avec les équipes métiers pour comprendre et adresser leurs besoins

Environnement orienté bonnes pratiques (DataOps / DevOps)

Modalités de travail

Présence sur site obligatoire à

Bordeaux (Bacalan) : lundi, mardi, jeudi

Télétravail : mercredi et vendredi

Mission de 3 mois renouvelable

Démarrage ASAP

#J-18808-Ljbffr