Ingénieur(e) senior R&D (F/H)– Optimisation et recherche …, Cachan

Overview Mews Labs

est une filiale de Mews Partners spécialisée dans les domaines de la

modélisation , de la

simulation physique , de l’ optimisation

et du

calcul scientifique

pour la

résolution de problèmes complexes rencontrés dans l’industrie .

En lienétroit avec Mews Partners, Mews Labs intervient au cœur des problématiques de ses clients industriels dans des domaines variés:

supplychain ,

manufacturing ,

PLM ,

MRO ,

énergie ,

aéronautique ,

logistique

et

transport . Cette synergie entre expertise conseil et capacités scientifiques permet de proposer des solutions à forte valeur ajoutée.

Mission Dans un contexte de

croissance soutenue , Mews Labs structure sonéquipe et recherche un(e) Ingénieur(e) senior R&D en Optimisation&Recherche opérationnelle pour modéliser et résoudre des problèmes complexes d’optimisation issus des projets industriels de Mews Partners: planification supply chain, ordonnancement manufacturing, tournées logistiques, gestion d’actifs énergie, optilisation maintenance&réparations, etc. Rattaché(e) à la direction technique, vous interviendrez en binôme avec les Consultant(e)s Mews Partners pour résoudre les problématiques métier par des solutions algorithmiques performantes.

Vous intégrerez une équipe de haut niveau scientifique et interviendrez sur des problèmes d’optimisation variés, au croisement de la recherche opérationnelle, du développement logiciel et de la compréhension métier.

Responsabilités

Modéliser des problèmes d’optimisation industriels complexes issus des projets Mews Partners, mêlant de multiples contraintes de ressources, machines et approvisionnements, avec des objectifs multiples à plusieurs échelles temporelles.

Concevoir et implémenter des algorithmes de résolution: méthodes exactes (PLNE, programmation par contraintes), heuristiques et métaheuristiques (recuit simulé, algorithmes génétiques, recherche locale).

Développer des solutions logicielles de qualité production en Python et/ou C++, avec des standards élevés de tests, documentation et performance.

Valider et benchmarker les solutions (bornes inférieures, analyse de sensibilité, comparaison d’approches).

Interagir directement avec les clients en binôme avec les Consultants Mews Partners pour comprendre les contraintes métier et restituer les résultats de manière actionnable.

Assurer une veille scientifique sur les avancées en optimisation combinatoire et recherche opérationnelle.

Contribuer aux avant-ventes et propositions techniques.

Profil recherché

est issu(e) d’un parcours scientifique d’excellence (école d’ingénieurs ou cursus universitaire - Bac+5 à Bac+8) avec une spécialisation en

recherche opérationnelle, optimisation combinatoire ou mathématiques appliquées ;

un

doctorat

dans le domaine constitue

un plus apprécié ;

dispose de

5à 10 ans d’expérience

en développement de solutions d’optimisation pour des problématiques industrielles;

maîtrise la

modélisation mathématique

(PLNE, programmation par contraintes, programmation dynamique);

connaît les

solveurs d’optimisation

(CPLEX, Gurobi, OR-Tools, SCIP);

maîtrise

Python et/ou C++ ; la connaissance de

Java

constitue un plus;

a de l’expérience en conception et implémentation d’ heuristiques et métaheuristiques

(recuit simulé, algorithmes génétiques, recherche locale);

est capable de produire du

code de qualité : tests, documentation, CI/CD;

possède un bon

relationnel , un

esprit d’équipe , et une

capacité à communiquer efficacement

à l’écrit comme à l’oral;

fait preuve d’ autonomie , de

proactivité

et d’un

esprit de synthèse

pour restituer des résultats complexes de manière claire.

Informations complémentaires Rémunération négociable selon profil/expérience (Fixe + Variable).

Interaction avec des clients industriels de premier plan et des partenaires académiques.

Synergie forte avec les Consultants Mews Partners sur des problématiques stratégiques (supply chain, manufacturing, optimisation, logistique, opérations, maintenance, etc).

Environnement stimulant mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.

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