Ingénieur(e) senior Data&MLOps (F/H), Cachan

Mews Labs

est une filiale de Mews Partners* spécialisée dans les domaines de la

modélisation , de la

simulation physique , de l’ optimisation

et du

calcul scientifique

pour la

résolution de problèmes complexes rencontrés dans l’industrie . En lien étroit avec Mews Partners, Mews Labs développe des solutions logicielles à forte valeur ajoutée pour ses clients industriels dans des domaines variés :

optimisation des processus , supplychain , manufacturing ,énergie , aéronautique , logistique

et

transport . Nos solutions combinent data science, simulation, optimisation et jumeaux numériques. Dans le cadre de sa

croissance

et de la

structuration de sonéquipe technique , Mews Labs recherche un(e)

Développeur·se Python Backend

confirmé(e) pour concevoir, développer et industrialiser les briques logicielles au cœur de nos solutions. Rattaché(e) à la

direction technique , vous serez un acteur clé de l’architecture et de la qualité de nos développements. *Mews Partners est un cabinet de conseil en management indépendant de plus de 250 Consultant.e.s. Spécialisé dans la conduite de projets de stratégie opérationnelle auprès de clients phares de l’industrie, le cabinet connait une forte croissance depuis plusieurs années.Vous serez au cœur de l’infrastructure technique de Mews Labs, à l’interface entre les datascientists, les développeurs et les clients industriels. Vous interviendrez sur des données hétérogènes issues de contextes variés (ERP, données expertes, bases métier, capteurs IoT). Responsabilités principales

Concevoir et opérer des pipelines de données robustes

pour des données industrielles hétérogènes issues des projets Mews Labs; Définir l’architecture data

des projets en lien avec leséquipes de Consultants (stockage, transformation, orchestration) ainsi que l’infrastructure nécessaire au déploiement de ces solutions; Industrialiser les modèles de simulation, optimisation et IA

développés par l’équipe R&D (packaging, serving, monitoring, A/B testing); Mettre en place et administrer l’infrastructure MLOps

(CI/CD ML, registres de modèles et autres artefacts), améliorer la reproductibilité des modèles; Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données

conformément aux exigences des secteurs industriels clients (aéronautique, énergie, pharmacie): mise en place d’outils de suivi et administration de ceux‑ci; Former et accompagner l’équipe

sur les bonnes pratiques data engineering et MLOps; Contribuer aux avant‑ventes et propositions techniques

sur le volet infrastructure et données. Notre futur talent

Est issu(e) d’un

parcours scientifique d’excellence

(école d’ingénieurs ou cursus universitaire - Bac+5) en informatique ou mathématiques appliquées; Dispose de

5à 10 ans d’expérience

en data engineering et/ou MLOps; Maîtrise

Python et SQL , avec une connaissance de

Spark ou Dask

pour le traitement de gros volumes; A une expertise en

conteneurisation et orchestration

(Docker, Kubernetes) etéventuellement en

plateformes cloud

(AWS, GCP, Azure); Connaît les

outils MLOps

(MLflow, DVC ouéquivalents); A de l’expérience en

gestion de données hétérogènes et volumineuses

dans des contextes industriels; Fait preuve de

rigueur , d’ autonomie , et d’une

capacité à structurer et documenter

les processus; Possède un bon

relationnel , un

esprit d’équipe , et une

capacité à communiquer efficacement

à l’écrit comme à l’oral. Informations complémentaires

Rémunération négociable selon profil/expérience (Fixe + Variable). Interaction avec des clients industriels de premier plan et des partenaires académiques. Synergie forte avec les Consultants Mews Partners sur des problématiques stratégiques (supply chain, manufacturing, optimisation). Environnement stimulant mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.Si vous souhaitez mettre votre expertise data et MLOps au service de problématiques industrielles concrètes et variées, nous vous attendons avec impatience!

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