Stagiaire Ingénieur Machine Learning (H/F), Ancenis
Stagiaire Ingénieur Machine Learning (H/F), Ancenis
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Ancenis, France -
Dernière édition le: il y a moins d’un mois
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Description
Stage– Optimisation de la détermination de charge via Machine Learning
Au sein de l’équipe Technology Platforms de la Global R&D, rattaché(e) au service Energy&Simulation, vous aurez en charge l’optimisation par Machine Learning d’un système de détermination de charge en environnement dynamique (ou d’un algorithme de fusion de données multi‑capteurs pour l’estimation dynamique de paramètres machine).
Missions
Analyser les données existantes issues de capteurs (pression, cinématique) pour comprendre les variables influençant la précision de l’algorithme
Développer et entraîner des modèles de Machine Learning via l’outil PSeven ou autre afin d’améliorer la robustesse du système
Corréler les résultats du modèle à partir d’essais physiques réalisés sur machines instrumentées pour valider la précision des prédictions
Évaluer la capacité de généralisation du modèle pour faciliter le déploiement du système de pesage sur de nouvelles architectures de machines
Documenter la méthodologie et proposer une architecture standardisable pour la mise au point des futurs systèmes
Si le temps le permet, età partir d’un modèle de simulation multiphysique 1D construit sous Amesim, explorer la possibilité d’entraîner le modèle de Machine Learning à partir de résultats issus de simulations
Profil
En 4ème ou 5ème année d’école d’ingénieur ou de master, spécialité Data Science, Intelligence Artificielle, Mécatronique ou Mathématiques
Solides connaissances en Machine Learning
Connaissances en physique/mécanique pour comprendre les données issues des capteurs
En bonus, bases en simulation multiphysique
Un intérêt marqué pour l’application de l’IA sur des produits industriels concrets
Qualités
Esprit d’analyse, force de proposition, bon relationnel, rigueur et capacité d’adaptation
Anglais (parlé/écrit)
Les Plus
Connaissances d’outils de simulation multiphysique
Maîtrise de la programmation (Python)
Avantages Posteà pourvoir à compter de : Septembre 2026 Durée : 5 mois minimum
Rémunération : Rémunération selon niveau de formation + Restaurant d’entreprise + Aide au logement de 100 euros par mois dans le cadre d’un déménagement spécifique au stage
Prise en charge des transports en commun (70 % ou forfait vélo) + Navette gratuite de la gare d’Ancenis au site de Manitou matin et soir
#J-18808-Ljbffr
Au sein de l’équipe Technology Platforms de la Global R&D, rattaché(e) au service Energy&Simulation, vous aurez en charge l’optimisation par Machine Learning d’un système de détermination de charge en environnement dynamique (ou d’un algorithme de fusion de données multi‑capteurs pour l’estimation dynamique de paramètres machine).
Missions
Analyser les données existantes issues de capteurs (pression, cinématique) pour comprendre les variables influençant la précision de l’algorithme
Développer et entraîner des modèles de Machine Learning via l’outil PSeven ou autre afin d’améliorer la robustesse du système
Corréler les résultats du modèle à partir d’essais physiques réalisés sur machines instrumentées pour valider la précision des prédictions
Évaluer la capacité de généralisation du modèle pour faciliter le déploiement du système de pesage sur de nouvelles architectures de machines
Documenter la méthodologie et proposer une architecture standardisable pour la mise au point des futurs systèmes
Si le temps le permet, età partir d’un modèle de simulation multiphysique 1D construit sous Amesim, explorer la possibilité d’entraîner le modèle de Machine Learning à partir de résultats issus de simulations
Profil
En 4ème ou 5ème année d’école d’ingénieur ou de master, spécialité Data Science, Intelligence Artificielle, Mécatronique ou Mathématiques
Solides connaissances en Machine Learning
Connaissances en physique/mécanique pour comprendre les données issues des capteurs
En bonus, bases en simulation multiphysique
Un intérêt marqué pour l’application de l’IA sur des produits industriels concrets
Qualités
Esprit d’analyse, force de proposition, bon relationnel, rigueur et capacité d’adaptation
Anglais (parlé/écrit)
Les Plus
Connaissances d’outils de simulation multiphysique
Maîtrise de la programmation (Python)
Avantages Posteà pourvoir à compter de : Septembre 2026 Durée : 5 mois minimum
Rémunération : Rémunération selon niveau de formation + Restaurant d’entreprise + Aide au logement de 100 euros par mois dans le cadre d’un déménagement spécifique au stage
Prise en charge des transports en commun (70 % ou forfait vélo) + Navette gratuite de la gare d’Ancenis au site de Manitou matin et soir
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseMANITOU Group -
Titre de posteStagiaire Ingénieur Machine Learning (H/F)
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Stagiaire Ingénieur Machine Learning (H/F) est visible sur Locanto dans la catégorie Carquefou Stages.
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