Data Scientist (CDI), Ancenis

Avec une approche“One United Team”, nous cultivons à l’échelle internationale un environnement de travail dynamique et orienté résultats. Nous garantissons l’égalité des chances et valorisons la diversité de plus de 6000 employés dans plus de 30 pays (6 principaux sites en France, aux USA, en Inde, en Italie et plus de 30 filiales à travers le monde).Ce poste de Data Scientist est rattaché au Responsable IT des Solutions Data, et collabore avec l’équipe Data, IT et métiers à travers l’ensemble du Groupe Manitou dans le Monde. Ce poste de Data Scientist a pour but d’accélérer l’usage des moteurs d’analyse de données, pour améliorer la prise de décisions pour nos activités. La mission consiste à répondre concrètement à des cas d’usage pratiques, où l’exploitation de la donnée complexe est au cœur de l’innovation.Responsabilités

Support des cas d’usage existants : Maintenir, améliorer et optimiser les modèles de machine learning et les workflows actuellement déployés sur Azure ML. Promotion du “Self‑Service” dès que possible : Déployer et évangéliser les outils d’analyse et de data science en libre‑service, permettant aux utilisateurs métier d’explorer les données et d’en tirer des enseignements de manière autonome.Encourager l’Innovation : Collaborer avec les différentes équipes pour identifier les opportunités d’exploitation de l’analyse avancée et des outils d’IA, en promouvant une culture de décision basée sur les données. Initiatives IA et BI Génératives : Piloter et soutenir l’adoption de modèles d’IA générative et de capacités de BI générative, en identifiant des applications concrètes et en assurant leur déploiement réussi.Expertise de l’écosystème Cloud : Intégrer de manière fluide les solutions de data science au sein de notre écosystème cloud hybride, en garantissant l’interopérabilité, une performance optimale et des flux de données sécurisés. Développement de Pipelines IA : Concevoir et mettre en œuvre des architectures IA modernes, telles que le RAG (Retrieval‑Augmented‑Génération) et les workflows agentiques, pour connecter en toute sécurité les modèles de fondation aux données propriétaires de l’entreprise.Formation et accompagnement : Animer des ateliers et des sessions de formation pour renforcer la culture de la donnée (data literacy) et transmettre les connaissances en IA et data science aux équipes internes. Qualifications et Expérience

Ingénieur ou Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine connexe. Plus de 5 ans d’expérience en data science, machine learning ou domaines connexes, dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning et de solutions d’IA Générative pour des cas d’usageconcrets.Forte expérience pratique sur Azure ML, SQL et en programmation avec Python. Expérience des pratiques MLOps et LLMOps (évaluation de modèles, optimisation des tokens, gestion du cycle de vie des modèles génératifs). Connaissance des services GCP, incluant Vertex AI. Maîtrise des environnements multi‑cloud (un plus), de Power BI ou d’un outil de visualisation similaire comme Tableau (un plus).Compréhension de la gouvernance des données et de la sécurité en environnement multi‑cloud, et des frameworks d’IA Générative et de leurs applications pratiques. Avantages

Posteà pourvoir dès maintenant en CDI, dans un service IT&D, Cadre au forfait 216 jours (environ 7 semaines 1/2 de congés par an). Flexibilité : 2 jours de télétravail + 1 jour possibles dans des bureaux partagés à Nantes (quartier Gare) après 3 mois d’ancienneté. Rémunération : selon expérience, intéressement et participation + un CSE et des activités organisées +restaurant d’entreprise + prise en charge des transports en commun (70 % ou forfait véhicule ou forfait vélo).Accessibilité : Le site est basé à Ancenis (44), en voiture ou en train en 17 mn de Gare Nantes ou 23 mn de Angers.

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