Alternant(e)– Chef de Projet (h/f) – Machine Learning et …, Champs-sur-Marne

Alternant(e)– Chef de Projet (h/f) – Machine Learning et Business Analytics

Date de publication : 25/03/2026

Type de contrat : Alternance (11 mois)

Département : Seine-et-Marne (77)

Ville : CHAMPS-SUR-MARNE

Informations générales Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients. Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes. Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste Alternant(e) – Chef de Projet (h/f) – Machine Learning et Business Analytics

Au sein de la Direction des Opérations Terrain B2C de SFR, vous aurez une vision globale transverse du business Fibres FTTH (opérationnel et financier). Vous contribuerez activement à l'exploitation des données Big Data, dans le but d'améliorer la qualité de service et la satisfaction client, d'anticiper les risques et d'optimiser les opérations terrain. Vous interviendrez sur trois projets clés à fort enjeu opérationnel :

Prédire les durées d'intervention FTTH

Améliorer l'algorithme de planification des tournées technicien, en prédisant les durées d'intervention selon la complexité des opérations (historique local des interventions, contexte technique, géographique, météorologique).

Détecter des coupures de services d'autres clients avant/pendant/après les interventions des techniciens

Détecter davantage de cas de fraudes visant à augmenter artificiellement le nombre d'interventions SAV, pour générer un

business illégal

Prévoir les volumes locaux d'interventions

Développer un modèle prédictif à partir des opérations antérieures et des effets de saisonnalité, avec une granularité géographique, afin d'ajuster dynamiquement les

besoins en techniciens

pour réaliser les raccordements clients et les interventions SAV.

Recueillir et formaliser les

besoins métier

Prototyper

des modèles prédictifs et contrôles, et les

industrialiser

avec leséquipes informatiques - développement en mode agile

Améliorer la

qualité des données

opérationnelles depuis les prises de commandes jusqu'à la facturation

Vousêtes étudiant(e) en Master 1 ou 2 en Data Science (Ecole d'Ingénieur, Université) et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, axé sur la création de valeur à partir des données en lien avec des problématiques concrètes du terrain. Vous disposez de solides compétences en:

Analyses statistiques

Machine learning: régression, classification, séries temporelles

Programmation en Python voire R

Manipulation de données (SQL, BigQuery, environnement Google Cloud Platform, Excel)

Visualisation de données (tableaux de bord, outil Salesforce Tableau ou équivalent)

Bonnes capacités rédactionnelles et de présentation des résultats

Appétence forte pour des analyses de données et envie d'apprendre

Esprit d'équipe

Curieux(se), rigoureux(se), méthodique et force de proposition, vous êtes motivé(e) par des projets à fort impact, dans un cadre professionnel structuré et innovant.

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