Data Scientist (H/F), Cherbourg

À propos de DAVRICOURT Créée en 2011, DAVRICOURT est une société de conseil à taille humaine, spécialisée dans le recrutement et la prestation d’ingénieurs et de techniciens dans les secteurs automobile, ferroviaire, naval, aéronautique, défense, énergie, grande distribution, sciencesde la vie, et du numérique. Répartis sur 6 agences en France, notre ambition est de proposer des solutions techniques de haute qualité, tout en plaçant l’humain et l’engagement au cœur de nos priorités.

Poste Data Scientist (H/F) pour un client du secteur nucléaire, en assistance technique sur le site client situé dans la région Normande.

Responsabilités

Exploiter et analyser des données structurées et non structurées afin de générer des insights exploitables pour l’entreprise.

Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning (prédiction, classification, segmentation, optimisation).

Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (bases de données, API, data lakes).

Identifier des problématiques métier et proposer des solutions data‑driven.

Industrialiser les modèles (MLOps) en collaboration avec les équipes Data Engineering et IT.

Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles en production.

Réaliser une veille technologique sur les méthodes de data science et d’intelligence artificielle.

Communiquer les résultats de manière claire aux équipes métiers et à la direction.

Profil recherché

Formation Bac +5 (école d’ingénieur, master en data science, mathématiques, statistiques, informatique ou équivalent).

Expérience en data science ou analyse de données (junior, confirmé ou senior).

Maîtrise des langages de programmation : Python et/ou R.

Bonne connaissance des bibliothèques de machine learning (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost).

Solides compétences en statistiques, modélisation et analyse de données.

Connaissances en bases de données (SQL) et environnements big data (Spark, Hadoop appréciés).

Compréhension des enjeux MLOps (Docker, CI/CD, déploiement de modèles) est un plus.

Esprit analytique, rigueur scientifique et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Bonnes capacités de communication et vulgarisation des résultats techniques.

Conditions de travail Type de contrat : CDI.

Lieu : région Normande. Travail en journée.

Avantages

Salaire compétitif.

Primes de participation et d’intéressement.

Épargne salariale.

Mutuelle et prévoyance.

Forfait Mobilité Durable.

Plateforme CE.

Actions de formation.

1 jour par an offert pour une mission solidaire.

Processus de recrutement Un entretien unique avec l’équipe de recrutement. À défaut de retour dans la semaine, la candidature est considérée comme non retenue.

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