Développeur·se IA (Python / Fine-tuning LLM), Clermont-Ferrand

Tu souhaites intégrer une équipe dynamique, dans un environnement propice au développement personnel et professionnel ? Tu aimes concevoir, créer, optimiser, et voir tes solutions utilisées par de vrais utilisateurs ? Rejoins une entreprise à taille humaine, où l’autonomie, la prise d’initiative et l’innovation font partie du quotidien.Créée il y a plus de 18 ans, QHSE Concept connaît une croissance régulière (agences à Aurillac, Clermont-Ferrand, Lyon et Nîmes) et est reconnue pour son expertise et la qualité de ses services.

Nous t’offrons : Un cadre de travail agréable (bureaux, stationnement, commodités),

Une période d’intégration solide avec formations régulières,

Un esprit collaboratif au sein d’une équipe répartie sur 4 agences (20 personnes),

Des chèques déjeuner de 10 €,

Du télétravail partiel possible,

Les avantages CE (spectacles, cinéma, etc.).

Descriptif du poste En tant que

Développeur·se IA , tu participeras à la conception, l’entraînement et l’industrialisation de modèles (notamment LLM), avec une dominante

Python

et

fine-tuning . Tu travailleras au contact direct des besoins produits et des contraintes de production.

Tes missions Développer des pipelines de données et d’entraînement en Python

Réaliser du fine-tuning et des expérimentations structurées

Mettre en place l’évaluation : métriques, jeux de tests, analyse d’erreurs, monitoring

Optimiser les performances : coût, latence, quantization, batching

Industrialiser : packaging, déploiement, CI/CD, observabilité, gestion des versions de modèles

Collaborer avec l’équipe produit/tech pour cadrer les cas d’usage et livrer rapidement

Participation activeà la

veille technologique IA pour proposer

et intégrer de nouvelles approches.

Validation des choix techniques liés aux briques IA.

Notre stack Python3

FastAPI

OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter

Environnement : GitHub, VSCode

Vue js

Ruby on Rails

Postgresql

Profil recherché Très bon niveau en Python (clean code, tests, structuration de projets)

Expérience FastAPI / microservices

Expérience pratique en fine-tuning de modèles

À l’aise avec Linux / Docker

Esprit produit : pragmatisme, sens du résultat, capacité à itérer, à l’aise dans un environnement agile, flexible, collaboratif.

Serait un plus : Expérience avec des frameworks IA similaires,

Expérience en

RAG , embeddings, vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.)

Connaissance Ruby, Ruby on Rails

Le poste Lieu :

idéalement Aurillac (Cantal) ou Clermont-Ferrand (Puy-De-Dôme).

Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine, pas de full remote.

Contrat :

CDI– Temps plein

Rémunération :

35à 45 k€ brut annuel selon expérience

Prise de poste :

dès que possible

Prêt(e) à construire la prochaine génération de

QHSE.AI

?

#J-18808-Ljbffr