Développeur Python/Développeuse Python, Courbevoie

A propos de Visian

Cabinet de conseil spécialisé en

Innovation, Design Produit, Gestion de projet IT et Data , Visian accompagne ses clients dans la création de solutions numériques performantes et scalables. Nous recherchons un(e)

Développeur(se) Python Fullstack

expert(e) pour rejoindre noséquipes dynamiques. Vous interviendrez sur des projets où la qualité de code (Clean Code), la conception orientée objet et la maîtrise de la mise en production sont des piliers fondamentaux. En tant que Développeur Fullstack, vous êtes le garant de la cohérence technique de bout en bout :Conception&Architecture :

Développer des applications robustes en utilisant une

Programmation Orientée Objet (POO)

rigoureuse etévolutive. Développement Backend :

Concevoir des API performantes avec les frameworks modernes ( FastAPI, Django ou Flask ). Mise en Production (Run) :

Assurer le déploiement, l'industrialisation et le monitoring des solutions. Vous ne vous arrêtez pas au "Localhost", vous maîtrisez le cycle de vie complet jusqu'au déploiement final. Bonnes Pratiques&Craft :

Appliquer les standardsélevés de développement (Tests unitaires/intégration, CI/CD, documentation technique). Collaboration :

Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes au sein d'équipes pluridisciplinaires. Vous êtes un(e) passionné(e) de technique, orienté(e) "Produit" et attaché(e) aux bonnes pratiques. Expérience :

Minimum 3 ans en développement Python. Expertise Python :

Maîtrise avancée du langage et de ses concepts de

POO . Expertise Frontend :

Solide connaissance d'un framework

JS

moderne et des problématiques d'intégration. Culture DevOps :

Expérience concrète de la

mise en production

et de la gestion des environnements. Outils&Data :

Maîtrise de

Git

et des bases de données SQL/NoSQL. Soft Skills :

Autonomie, rigueur, capacité à résoudre des problèmes complexes et esprit d'équipe. Langues :

Français et Anglais courants (contexte international). La Stack Technique en bref

Bases de données :

SQL (PostgreSQL, MySQL) ou NoSQL. Méthodologie :

Agile, CI/CD, Code Review, Testing.

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