Tech lead ai / mlops engineering H/F, Fontainebleau
Tech lead ai / mlops engineering H/F, Fontainebleau
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Fontainebleau, France
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Dernière édition le: il y a moins d’un mois
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Description
New 17 avril Hauts-de-Seine, Paris - La Défense CDI
Au sein de la Direction Technologie, tu seras rattaché(e) à la Data Factory. La Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Elle contribue au développement des produits data, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des squads BforBank sur les usages data dans la banque. En tant que Tech Lead AI / MLOps Engineering, tu es le pilier technique et le garant de l'industrialisation, du déploiement et de l'opérationnalisation des projets d'IA / ML au sein de BforBank. Ta mission est de concevoir, construire et maintenir l'écosystème technique permettant de transformer les processus clients, collaborateurs et tech en solutions AI / automatisation robustes, scalables et sécurisées, déployées en production et sous contrôle continu. Tu accompagnes les équipes tout au long du cycle de vie des projets AI, de la conception technique à la gouvernance post-déploiement, en assurant l'excellence opérationnelle et la fiabilité des systèmes. Tu possèdes une très bonne connaissance et expérience des services Cloud associés à l’IA et le MLOps Engineering, de préférence sur Google Cloud Platform (GCP).
Responsabilités
Accompagner et organiser les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix de solutions techniques et dans leur travail au quotidien.
Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance.
Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale.
Participer aux analyses,études d’impacts et cadrage techniques.
Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement.
Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe.
Réaliser le développement de nouveaux produits IA / IA générative et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants.
Rédiger la documentation technique sur l’espace documentaire.
Assurer un support aux testeurs.
Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective.
Expérience
Tu as une forte expérience de développement d’applications data (base de données, flux de données, traitement, gouvernance, qualité, restitution) et 2 à 3 ans d’expérience en tant que Tech Lead ou un rôle similaire.
Compétences techniques
Langages de programmation : Python, SQL.
Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm.
Maitrise des frameworks de développement d’application IA : Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI.
Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage.
Maitrise des enjeux de sécurité liés au déploiement de modèles d'IA générative.
Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector.
Maitrise des processus RAG et des modèles de LLM.
Très bonne connaissance des différents modèles d’IA générative, de leur déploiement et mise en production : Gemini, Claude, Mistral, OpenAI, LLM open source.
Prétraitement des données : nettoyage, transformation, tokenization, augmentation des données.
Maitrise de l’orchestration de l’IA : Temporal.
Capacité à explorer et analyser les données : SQL.
Techniques pourévaluer la performance des modèles génératifs et les améliorer par itérations.
Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo.
Maîtrise des systèmes agentiques et de protocole d’interconnexion des modèles.
Formation
Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine de l’IA Engineering.
Chez BforBank nous recherchons avant tout des compétences.
Tu ne disposes pas du diplôme requis mais tu as des expériences équivalentes ? N'hésite pas à postuler !
#J-18808-Ljbffr
Au sein de la Direction Technologie, tu seras rattaché(e) à la Data Factory. La Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Elle contribue au développement des produits data, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des squads BforBank sur les usages data dans la banque. En tant que Tech Lead AI / MLOps Engineering, tu es le pilier technique et le garant de l'industrialisation, du déploiement et de l'opérationnalisation des projets d'IA / ML au sein de BforBank. Ta mission est de concevoir, construire et maintenir l'écosystème technique permettant de transformer les processus clients, collaborateurs et tech en solutions AI / automatisation robustes, scalables et sécurisées, déployées en production et sous contrôle continu. Tu accompagnes les équipes tout au long du cycle de vie des projets AI, de la conception technique à la gouvernance post-déploiement, en assurant l'excellence opérationnelle et la fiabilité des systèmes. Tu possèdes une très bonne connaissance et expérience des services Cloud associés à l’IA et le MLOps Engineering, de préférence sur Google Cloud Platform (GCP).
Responsabilités
Accompagner et organiser les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix de solutions techniques et dans leur travail au quotidien.
Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance.
Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale.
Participer aux analyses,études d’impacts et cadrage techniques.
Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement.
Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe.
Réaliser le développement de nouveaux produits IA / IA générative et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants.
Rédiger la documentation technique sur l’espace documentaire.
Assurer un support aux testeurs.
Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective.
Expérience
Tu as une forte expérience de développement d’applications data (base de données, flux de données, traitement, gouvernance, qualité, restitution) et 2 à 3 ans d’expérience en tant que Tech Lead ou un rôle similaire.
Compétences techniques
Langages de programmation : Python, SQL.
Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm.
Maitrise des frameworks de développement d’application IA : Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI.
Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage.
Maitrise des enjeux de sécurité liés au déploiement de modèles d'IA générative.
Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector.
Maitrise des processus RAG et des modèles de LLM.
Très bonne connaissance des différents modèles d’IA générative, de leur déploiement et mise en production : Gemini, Claude, Mistral, OpenAI, LLM open source.
Prétraitement des données : nettoyage, transformation, tokenization, augmentation des données.
Maitrise de l’orchestration de l’IA : Temporal.
Capacité à explorer et analyser les données : SQL.
Techniques pourévaluer la performance des modèles génératifs et les améliorer par itérations.
Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo.
Maîtrise des systèmes agentiques et de protocole d’interconnexion des modèles.
Formation
Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine de l’IA Engineering.
Chez BforBank nous recherchons avant tout des compétences.
Tu ne disposes pas du diplôme requis mais tu as des expériences équivalentes ? N'hésite pas à postuler !
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseBforBank
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Titre de posteTech lead ai / mlops engineering H/F
Conseils de Sécurité
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Informations supplémentaires sur l’annonce
Tech lead ai / mlops engineering H/F est visible sur Locanto dans la catégorie Dammarie Informatique, télécommunications.
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