Ingénieurs d'études H/F, Massy

1. Tech Lead transverse dans un contexte multi‑pays

Être le référent technique pour outils du Corporate Center dont certains sont utilisés par les filiales (Italie, Espagne, Portugal, Allemagne, France).

Comprendre les impacts des solutions existantes et leursévolutions à venir.

Accompagner les chefs de projets dans la définition des solutions et évolutions techniques et des actifs.

Être garant des design patterns du socle technique ou des briques applicatives confiées en matière de qualité, de sécurité, de performances dans un cadre d’écoconception et superviser l’application.

Piloter les choix d’architecture (en lien avec l’équipe d’architecture), formaliser les bonnes pratiques, accompagner les équipes locales (IT + Data).

Initier la remiseà niveau des actifs quand ceux-ci divergent de nos normes.

Proposer des optimisations techniques ou fonctionnelles pour améliorer la qualité du service délivré (sécurité, performance ...) et en optimiser les coûts (y compris l’impact OPEX).

Encadrer techniquement les sous‑traitants / infogérants (run, build&migrations).

Contribuerà la vérification des livrables délivrés par les sous-traitants et la filiale d’infogérance ainsi que les évaluer sur le respect de la méthodologie, de la réponse au besoin fonctionnel ou technique, et sur le respect du délai.

Assurer un niveau de documentation technique suffisant au maintien,à l’utilisation et à la réinstallation des actifs.

2. Engineering dans un environnement hybride

Concevoir, sécuriser et optimiser des architectures hybrides On‑Prem + Cloud (Linux, Kubernetes internes, clusters Data, AWS, Snowflake).

Faireévoluer les socles techniques du Groupe on Prem et Cloud.

Garantir l’interopérabilité On‑Prem / Cloud.

Déployer et maintenir des solutions Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible).

Construire et améliorer les pipelines CI/CD GitLab, Artifactory, observabilité.

3. Support N3 / Expertise

Prendre en charge les incidents critiques (N3) sur les socles Data/Cloud.

Aider les filiales (Espagne, Italie, Portugal, Allemagne, France) sur cadrage, implémentation et montée en compétence sur les actifs partagés.

Participerà la remise à niveau des socles vieillissants par la migration et la résorption de l’obsolescence.

4. Data Engineering&MLOps

Contribuerà la migration des socles.

Industrialiser les pipelines Data : ingestion (ETL/ELT, Talend, DBT, Snowpipe), transformation, quality gates.

Développer des chaînes MLOps : MLflow, Airflow, monitoring modèles, automatisation.

Intégrer et optimiser ELK/ELISA, observabilité Data&logs.

Déplacement: Occasionnels

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