Ingénieur MLOps - F/H, Élancourt
Ingénieur MLOps - F/H, Élancourt
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Élancourt, France
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Publiée: il y a moins d’un mois
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Description
Lieu : Elancourt, France
Contexte du poste Au cœur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est l’un des centres d’excellence technologique les plus importants de Thales. En rejoignant le Centre de compétences Électronique de Missiles, vous intégrez une équipe d’environ 100 personnes qui conçoit, développe et valide des équipements pour les missiles actuels et futurs. Au sein de l’équipe Data&IA, vous jouez un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles IA de détection et reconnaissance embarqués, soumis à de fortes contraintes en calcul, énergie, mémoire et données.
Responsabilités
Jouer un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles IA embarqués.
Développer, automatiser et monitorer les pipelines de génération de données, entraînement et déploiement (CI/CD embarqué).
Concevoir des workflows frugaux pour la gestion des jeux de données et collaborer avec les Data Scientists pour optimiser et adapter les modèles au contexte embarqué.
Assurer l’intégration matérielle, mettre en place les outils de versionning et garantir la performance et la sécurité des modèles.
Qualifications
Bac +5/École d’ingénieur en IA, machine learning ou ingénierie embarquée et justifier d’une expérience en MLOps ou DevOps dans des environnements contraints (embarqué, edge, IoT).
Maîtriser Python, C, C++ et frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, ONNX, TinyML).
Approches MLOps, CI/CD, outils d’orchestration (GitLab, Kubernetes, Jenkins).
Connaissance des architectures embarquées ARM, FPGA, MCU, GPU, SoC.
Méthodologies d’optimisation et compression des modèles (quantization, pruning).
Culture de la frugalité et optimisation des workflows données/calcul/énergie.
Exigences légales Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
#J-18808-Ljbffr
Contexte du poste Au cœur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est l’un des centres d’excellence technologique les plus importants de Thales. En rejoignant le Centre de compétences Électronique de Missiles, vous intégrez une équipe d’environ 100 personnes qui conçoit, développe et valide des équipements pour les missiles actuels et futurs. Au sein de l’équipe Data&IA, vous jouez un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles IA de détection et reconnaissance embarqués, soumis à de fortes contraintes en calcul, énergie, mémoire et données.
Responsabilités
Jouer un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles IA embarqués.
Développer, automatiser et monitorer les pipelines de génération de données, entraînement et déploiement (CI/CD embarqué).
Concevoir des workflows frugaux pour la gestion des jeux de données et collaborer avec les Data Scientists pour optimiser et adapter les modèles au contexte embarqué.
Assurer l’intégration matérielle, mettre en place les outils de versionning et garantir la performance et la sécurité des modèles.
Qualifications
Bac +5/École d’ingénieur en IA, machine learning ou ingénierie embarquée et justifier d’une expérience en MLOps ou DevOps dans des environnements contraints (embarqué, edge, IoT).
Maîtriser Python, C, C++ et frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, ONNX, TinyML).
Approches MLOps, CI/CD, outils d’orchestration (GitLab, Kubernetes, Jenkins).
Connaissance des architectures embarquées ARM, FPGA, MCU, GPU, SoC.
Méthodologies d’optimisation et compression des modèles (quantization, pruning).
Culture de la frugalité et optimisation des workflows données/calcul/énergie.
Exigences légales Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseThales
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Titre de posteIngénieur MLOps - F/H
Conseils de Sécurité
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Informations supplémentaires sur l’annonce
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