Alternance: Ingénieur Data:Automatisation,traitement&analyse …, Le Haillan

SAFRAN Ceramics est une filiale du groupe SAFRAN dont la mission est de développer les matériaux et les produits en composites à matrice céramiques (CMC) pour les applications du groupe SAFRAN. Ces matériaux haute température à enjeu stratégique permettent de réduire fortement la consommation des turbines.Vous ferez partie intégrante de l'équipe Procédés Voie Liquide et collaborera avec les ingénieurs et techniciens du service, les membres des équipes fabrication, les experts métiers et l'équipe ’data'. Vous accompagnerez le développement des procédés par la mise en place et la maintenance du système de traitement et d'exploitation de données industrielles ou d'essais de R&T. Vous serez amené-e à participer aux points d'avancement et à présenter ses résultats sous forme de rapport et de présentations. Responsabilités

Automatisation du traitement des données process : extraction, tracé des courbes, superposition, détermination d'indicateurs statistiques de performance, aide à l'analyse de corrélation entre paramètres d'entrée/sortie de procédé pour optimiser la fabrication. Automatisation des données de caractérisation rhéologique : visualisation, identification d'indicateurs pertinents pour le suivi et l'optimisation des process.Maintenance et amélioration des outils numériques dédiés aux gammes CRUS et Hors Production. Mise à jour et support de l'outil de mesure de montée capillaire. Développement et maintenance d'outils d'analyse pour la pré-saturation, l'injection et le nettoyage, incluant la génération de reportings (cas individuels).Mise en place de routines de traitement d'images pour caractérisation des phases matériaux (fibres, fissures, pores) : segmentation, analyse morphologique (taille, forme, volume) à différents stades de procédé. Data Visualisation : amélioration et maintenance des dashboards de suivi matière première, barbotine, objets hors production, etc.Veille et recommandations sur les outils analytiques adaptés aux enjeux de l'équipe (BI, data pipeline, outils statistiques, etc.). Documentation, reporting et accompagnement au changement auprès des équipes métiers. Qualifications

Formation Bac +4/5 enécole d'ingénieur ou université, spécialisé en data science, informatique industrielle, traitement du signal/image ou domaine connexe. Première expérience en manipulation de données industrielles (stage ou projet) appréciée. Maîtrise des outils de data science, data visualisation (Python, Dataiku, PowerBI, R…), de gestion des Base de données (SQL).Compétences en analyse statistique, traitement et visualisation de données. Esprit d'innovation, rigueur et goût pour le travail en équipe. Bonne communication et capacité à vulgariser des résultats techniques. Un intérêt pour les matériaux et procédés de fabrication aéronautique, les activités de recherche technologique seront un plus.

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