Directeur Data, Automation&Platform Engineering, Cestas

Description Du Poste Director Automation&Data Engineering (H/F) - 100% Hybride

Votre rôle En tant que Directeur Automation&Data Engineering, vous prenez la responsabilité d’un des piliers technologiques de la plateforme.

Votre mission est structurante : concevoir les produits internes qui permettentà l’ensemble de l’écosystème de notre client de fonctionner, de s’améliorer et de se déployer à grande échelle.

Vous intervenezà la croisée de la data, de l’automatisation et des enjeux clients complexes.

Vos missions 1- Construire les fondations data&automation

Vous concevez et développez les briques internes qui alimentent toute la plateforme.

Vous structurez les pipelines de données et les outils d’analyse permettant de piloter l’activité, comprendre les usages clients et orienter les décisions produit.

Vous pilotez les infrastructures de traitement et de curation des données cliniques, en garantissant leur qualité, leur fraîcheur et leur conformité réglementaire.

Vous développez les capacités d’automatisation de la plateforme afin de transformer des intégrations complexes en solutions réplicables.

Vous positionnez les APIs comme de véritables produits, avec une expérience développeur fluide et autonome.

2- Intervenir sur des enjeux clients stratégiques

Vousêtes le référent technique sur les projets d’intégration les plus complexes.

Vous accompagnez leséquipes commerciales dans les phases d’avant-vente en apportant une vision claire des architectures possibles.

Vous concevez des solutions sur mesure pour des environnements exigeants (LIMS, HL7/FHIR, systèmes legacy).

Vous pilotez la mise enœuvre technique jusqu’au déploiement en production.

Vous capitalisez sur ces projets pour transformer des cas spécifiques en fonctionnalités standardisées.

3- Structurer et faire grandir l’équipe

Vous pilotez uneéquipe spécialisée en data, bioinformatique et automatisation.

Vous recrutez, accompagnez et faites monter en compétence les profils clés.

Vous organisez la production entre développement produit et support aux projets clients.

Vous mettez en place des standards techniques, des processus de livraison fiables et un cadre conforme aux exigences réglementaires.

Environnement Organisation technique d’environ 45 personnes, structurée autour de plusieurs équipes spécialisées.

Votreéquipe Platform est composée de profils hybrides : data, bioinformatique, automation et API.

Vous collaborezétroitement avec les équipes produit, infrastructure et engineering.

Environnement technique

Langages : Python, SQL

Data : ETL, pipelines, data modeling

Orchestration : Airflow (ouéquivalent)

Automation : N8N / workflows

APIs : REST, SDK, developer tooling

Intégrations : LIMS, HL7, FHIR

Cloud : AWS

Infra : Docker, Kubernetes

Data quality : validation, monitoring, lineage

Profil recherché

Vous disposez d’une expérience solide en engineering avec une forte dominante data et backend.

Vous avez déjà encadré des équipes techniques et savez structurer un environnement en croissance.

Vous maîtrisez les architectures de données, les pipelines ETL et les environnements cloud.

Vousêtes à l’aise avec Python, SQL et la conception d’APIs.

Vous comprenez les enjeux d’intégration systèmes et avez déjà travaillé sur des environnements complexes.

Vousêtes capable d’interagir avec des interlocuteurs variés, techniques comme métiers.

Vous savez prendre de la hauteur tout en restant opérationnel.

Une expérience en SaaS B2B ou en environnement réglementé est un réel plus.

Une sensibilité aux sujets santé ou bioinformatique peut faire la différence, sans être indispensable.

Anglais courant obligatoire pour votre réussite en poste. Vos entretiens se dérouleront en anglais.

Ce qui fera la différence

Votre capacité à transformer des problématiques complexes en solutions structurées et réplicables.

Votre approche orientée produit, y compris sur des outils internes.

Votre compréhension des enjeux clients et votre capacité à les intégrer dans les choix techniques.

Votre exigence sur la qualité, la performance et la scalabilité.

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