Tech Lead Fullstack - Secteur Public - CDI Paris - Theodo …, Grenoble

Motivé(e), curieux(se) et déterminé(e), vous désirez prendre part dans un projet professionnel stimulant? Depuis plus de 30 ans, le Groupe BASSETTI est éditeur et intégrateur de la suite TEEXMA® à destination des industriels : un ensemble de progiciels spécialisés dans la gestion des données techniques. Dans notre contexte de forte croissance (30% par an) nous recherchons de nouveaux talents !

Sujet: Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire En tant qu’assistant Ingénieur Data Science vous serez intégré au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vous emploierez vos connaissances en Data Science et en Machine Learningà résoudre des problématiques techniques complexes pour permettre à nos clients d’exploiter au mieux les données résultant de leur essais qu’ils capitalisent dans nos logiciels TEEXMA®.

Au terme d’une période de formation, vous prendrez progressivement votre autonomie et aurez à démontrer vos compétences, votre capacité d’anticipation et votre créativité, sur les missions suivantes :

Participerà la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA

Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, …)

Développer et maintenir une documentation technique exhaustive

Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie

Compétences Techniques :

Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas).

Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d’APIs).

Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)

Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB.

Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données.

Utilisation de Git et GitHub.

Serait un plus:

Connaissance des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI).

Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire.

Compétences en conception UX/UI pour des interfaces utilisateur ergonomiques.

Compétences Transverses :

Travailler efficacement enéquipe dans un environnement multidisciplinaire.

Bonnes compétences en communication écrite et orale.

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