Data Analyst– Modèle de Lutte contre la fraude H/F, Guyancourt
Data Analyst– Modèle de Lutte contre la fraude H/F, Guyancourt
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Guyancourt, France -
Publiée: il y a moins d’une semaine
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Description
Le poste està pourvoir au sein de la Direction des Flux, Échanges et Sécurité des moyens de paiements (FFT), et plus précisément dans l’équipe «Lutte Contre la Fraude» (LCF) constituée de douze collaborateurs.
Dans un contexte d’accroissement constant de la pression cybercriminelle, le fort développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par le recours à l’Intelligence Artificielle et notamment l’utilisation du Machine Learning. Rejoindre notre filière sera pour vous l’opportunité de prendre unepart active à ce développement dans un environnement innovant.
En tant que Data Analyst Lutte Contre la Fraude, votre principale mission sera le développement du modèle de détection de fraude virement en temps réel : analyse des cinématiques de fraude, identification des critères discriminants et mise à jour quotidienne du modèle de détection de fraude. Votre objectif est de protéger les clients des entités du Groupe Crédit Agricole de pertes financières tout en limitant au maximum la gêne engendrée par les faux-positifs. Par ailleurs, les initiatives de coopération interbancaire se multiplient ; à ce titre, vous serez amenés à représenter la filière fraude lors de comités interbancaires opérationnels.
Vos missions traiteront ausside :
Etudes et analyses statistiques sur les cas de fraude remontés par nos clients.
Pilotage du modèle de détection de fraude (suivi des indicateurs, mise à disposition de tableaux de bord, etc.).
Participation aux comités internes et clientèles pour animer la ligne métier Lutte Contre la Fraude au sein du Groupe et la relations avec nos entités (comités régaliens, formations, clubs utilisateurs, etc.).
Suivi de la qualité de service et des indicateurs de performance.
Détection d’incident de production et participation active à leur résolution.
Ce poste est soumisà un régime d'astreinte de nuit et week-end ainsi qu’à des interventions ponctuelles et planifiées de nuit.
Des déplacements en France sont à prévoir (maximum 2 à 3 fois par an).
#J-18808-Ljbffr
Dans un contexte d’accroissement constant de la pression cybercriminelle, le fort développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par le recours à l’Intelligence Artificielle et notamment l’utilisation du Machine Learning. Rejoindre notre filière sera pour vous l’opportunité de prendre unepart active à ce développement dans un environnement innovant.
En tant que Data Analyst Lutte Contre la Fraude, votre principale mission sera le développement du modèle de détection de fraude virement en temps réel : analyse des cinématiques de fraude, identification des critères discriminants et mise à jour quotidienne du modèle de détection de fraude. Votre objectif est de protéger les clients des entités du Groupe Crédit Agricole de pertes financières tout en limitant au maximum la gêne engendrée par les faux-positifs. Par ailleurs, les initiatives de coopération interbancaire se multiplient ; à ce titre, vous serez amenés à représenter la filière fraude lors de comités interbancaires opérationnels.
Vos missions traiteront ausside :
Etudes et analyses statistiques sur les cas de fraude remontés par nos clients.
Pilotage du modèle de détection de fraude (suivi des indicateurs, mise à disposition de tableaux de bord, etc.).
Participation aux comités internes et clientèles pour animer la ligne métier Lutte Contre la Fraude au sein du Groupe et la relations avec nos entités (comités régaliens, formations, clubs utilisateurs, etc.).
Suivi de la qualité de service et des indicateurs de performance.
Détection d’incident de production et participation active à leur résolution.
Ce poste est soumisà un régime d'astreinte de nuit et week-end ainsi qu’à des interventions ponctuelles et planifiées de nuit.
Des déplacements en France sont à prévoir (maximum 2 à 3 fois par an).
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseCrédit Agricole Group -
Titre de posteData Analyst– Modèle de Lutte contre la fraude H/F
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