AP26 - Bac+5 - Big Data&Machine Learning– High Voltage …, Guyancourt

Contexte&Environnement Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Renault Group,à travers son plan stratégique Renaulution, s’est fixé des objectifs ambitieux pour faire évoluer la mobilité vers une nouvelle ère. Après le succès des premières phases, nous vous invitons à contribuer à la Révolution technologique qui façonnera l'avenir de la mobilité.

Vous rejoindrez Ampère, entité pionnière dans le domaine des véhicules électriques et des logiciels, et intégrerez une équipe dédiée à l’optimisation des performances des véhicules électriques de Renault Group à travers l’utilisation du Big Data et du Machine Learning.

Vos Missions En tant qu’apprenti, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation des algorithmes de Machine Learning pour les systèmes embarqués des véhicules électriques. Votre mission principale sera de réaliser un état de l’art sur les techniques de compression et d’optimisation des modèles de Machine Learning, afin de les rendre compatibles avec les calculateurs embarqués tout en maintenant des performances optimales.

Les Missions Incluent

Analyse des besoins : Comprendre les usages des véhicules électriques avec l’équipe Big Data pour définir les critères des modèles ML.

Simulation : Générer des données supplémentaires via des modèles powertrain pour enrichir l’apprentissage.

Optimisation : Réduire et accélérer les modèles (quantization, pruning, distillation) pour les rendre adaptés aux calculateurs embarqués.

Collaboration : Intégrer les modèles dans les plateformes de simulation avec les équipes 0D/1D.

Misesà jour embarquées : Explorer, si possible, des solutions de mise à jour des modèles directement dans le véhicule.

Quiêtes-vous ?

Formation :Étudiant(e) Bac+5 en Big Data, Machine Learning, Data Science ou IA.

Compétences data : Maîtrise de Python, SQL et des principaux frameworks ML ; expérience en analyse de données.

Simulation : Notions ou intérêt pour Matlab/Simulink ou outils équivalents.

Motivation : Forte appétence pour l’innovation et l’application du ML aux véhicules électriques.

Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, curiosité et capacité à proposer des solutions.

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