Senior Data Analytics Engineer "Loyalty&Partnerships" F/H/X, Issy-les-Moulineaux

Description de l'entreprise Accor Tech&Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s'engagentà offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité.

Description du poste Accor Tech&Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie. Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech&du digital. Notre ambition : offrirà nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.

Vous intégrerez la

Tribe Loyalty&Partnerships

dédiée à la

performance des programmes de fidélité B2C&B2B , ainsi qu'à la

gestion des partenariats stratégiques . Votre mission consistera à rationaliser, optimiser et innover pour répondre aux enjeux business critiques, en collaboration avec les équipes fonctionnelles (ENA, APAC) et les parties prenantes métiers.

Votre mission

Gestion de la performance et pilotage des KPIs clés.

Rationalisation de nos Data Products pour une meilleure efficacité et pertinence.

Collaboration transverse avec leséquipes fonctionnelles (francophones et anglophones) et les end users.

Innovation&IA : Participation active aux projets de rationalisation et d’automatisation, avec une appétence marquée pour les solutions innovantes.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés.

Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des produits.

Contribuerà l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie (CI/CD, automatisation, tests, documentation).

Optimiser les traitements et les coûts d’exploitation des produits Data (FinOps).

Travailler en binôme avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers.

Documenter les assets produits pour faciliter leur réutilisation et l’onboarding des nouveaux arrivants.

Qualifications

Diplômé·e d’une école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé, vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) dans le domaine de la Data Engineering.

Vous avez développé une solide capacité à comprendre les enjeux métiers (fidélité, partenariats) et à traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques.

Compétences techniques

Maîtrise de SQL et Python.

Expérience sur Snowflake, dbt&Terraform.

Connaissance des outils d’orchestration, de préférence Astronomer (Airflow).

Culture DevOps (CI/CD, Gitlab, automatisation).

Connaissance des outils de visualisation (Tableau ouéquivalent).

Bonnes pratiques de modélisation et de documentation.

Soft skills

Esprit analytique, autonomie, curiosité technique.

Capacité à collaborer dans un environnement agile.

Sens du collectif et de la qualité.

Maîtrise du français, anglais courant requis.

Engagements EEO Nous encourageons toutes les candidatures, sans distinction de genre, alors osez postuler ! Nous valorisons la richesse des diverses nationalités, personnalités et parcours professionnels. Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.

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