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Data Lakehouse Engineer (Snowflake) - Remote/Hybrid, Issy-les-Moulineaux

Data Lakehouse Engineer (Snowflake) - Remote/Hybrid, Issy-les-Moulineaux
Description
il y a 1 jour Opportunité exclusive Partagez cette opportunité

Partagez cette opportunité à quelqu’un de votre réseau : ✓ Offrez-lui un boost de visibilité auprès du client. ✓ Aidez vos contacts à trouver leur prochain job. Type de contrat: Taux journalier : Salaire selon profil Localisation : 92130 Issy-les-Moulineaux, France Date de démarrage :2à 4 semaines Mode de travail : Publié le : Le besoin Dans le cadre de l’évolution d’un Datahub vers une architecture Data Lakehouse décentralisée, la mission s’inscrit dans une transformation progressive d’une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse / Data Mesh.Cette trajectoire comprend : La migration des flux existants La mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) Le décommissionnement progressif de Talend L’architecture cible repose sur

Snowflake

comme cœur du Lakehouse et

AWS

comme socle d’interfaçage et de collecte des données : Landing Zone : zone d’atterrissage des flux entrants (SFTP, API, bases de données, fichiers) Lakehouse : données transformées, normalisées et historisées Data Products : exposition des jeux de données métiers Analytics&Exploitation : BI, self-service, Power BI Concevoir et implémenter une architecture Lakehouse Snowflake Migrer les traitements ETL Talend vers des patterns ELT natifs Snowflake Industrialiser les pipelines data et renforcer la gouvernance Accompagner la bascule d’architecture et le décommissionnement de TalendResponsabilités principales

Conception des zones Landing, Lakehouse et Data Products Mise enœuvre des patterns ELT et Data Mesh Mise en place des mécanismes d’ingestion temps réel et batch via Snowpipe Développement des transformations avec Snowflake SQL et Snowpark (Python) Sécurité&Gouvernance Définition de la stratégie RBAC Snowflake Gestion des rôles, accès, tagging et masking Supervision, reprise sur incident et optimisation des coûts Automatisation et mise en place de CI/CD Data Compétences requises

Compétences obligatoires Python et SQL avancé Compétences appréciées Expérience sur des architectures Data Lakehouse / Data Mesh Livrables attendus

Pipelines Snowflake industrialisés Modèles Lakehouse documentés Stratégie de migration et plan de décommissionnement Talend Conditions de travail

Type de contrat : Freelance / Prestation Localisation : Limitrophe Paris (2 jours de télétravail) Profil recherché Maîtrise de Snowflake

: SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision Compétences avancées en Python et SQL Expérience avec AWS

(Lambda, services serverless) Connaissance appréciée de

Power BI Expérience sur des architectures

Data Lakehouse

/

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