Ingénieur Cloud Automation&Data Engineering junior, La Ciotat

Responsabilités principales

Automatisation des infrastructures cloud

Conception et mise enœuvre d'infrastructures cloud as code (Terraform)

Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS

Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)

Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)

Industrialisation et supervision des pipelines data

DevSecOps&CI/CD : mise en place et amélioration de pipelines CI/CD, intégration des contrôles de sécurité, automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas. Utilisation d'outils type GitLab, GitHub, Jenkins

Platform Engineering&Data Platforms : conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs), contribution à des frameworks et outils internes, conception et maintien de composants data (data lake, ingestion, événements) et mise en œuvre d'architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.)

Sécurité&conformité cloud/data : implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d'accès), application des politiques de gouvernance et conformité cloud, gestion de la gouvernance data (catalogage, classification, traçabilité, accès), mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles

Collaboration&expertise : travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data), partage de bonnes pratiques et accompagnement technique, veille technologique, recommandations sur les évolutions cloud&data, formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d'automatisation, bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe

Profil attendu

Techniques :

Expertise AWS (infrastructure et services data)

Infrastructure as Code : Terraform

DevSecOps&CI/CD

Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)

Architectures serverless et microservices

Scripting et développement : Python, Bash, SQL

Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle

Connaissance de Snowflake appréciée

Transverses :

Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes

Autonomie et sens de l'industrialisation

Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe

Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques

Profil recherché :

Formation supérieure en informatique ou équivalent

Expérience significative en cloud automation / data engineering

Expérience en environnement exigeant (sécurité, compliance, grands comptes)

#J-18808-Ljbffr