Stagiaire Data Science, La Garenne-Colombes

Stage en data science&AI et développement logiciel appliqué aux énergies renouvelables (H/F) Poste basé à La Garenne Colombes.

Description du poste / contexte L’équipe AI and Advanced Analytics développe des solutions logicielles à contenu algorithmique pour les entités opérationnelles de la Global Business Unit “Renewable and Flex”, en particulier sur les métiers du renouvelable (éolien, solaire) et des batteries (BESS). Elle s’appuie sur les données opérationnelles collectées depuis l’ensemble des centrales de production d’énergies du Groupe ENGIE à travers le monde, en vue d’améliorer leurs performances grâce à des algorithmes IA et data science et des produits logiciels.

Mission(s)/Activités principale(s) Le/La stagiaire s’intégrera à l’équipe AI and Advanced Analytics, qui analyse les données des actifs de production, conçoit des algorithmes, et développe des solutions logicielles pour déployer ces algorithmes en production.

Activités / Missions détaillées

Analyser les données d’alarmes et leurs assignations : qualité, représentation visuelle, analyses statistiques.

Mettre enœuvre une méthodologie pour assigner automatiquement les d’alarmes.

Mettre en rapport les alarmes avec desévénements d’anomalies détectés dans le passé ; certains types d’événements spécialement intéressants seront précisés au cours du stage.

Résultats attendus

Un rapport incluant méthodologies, analyses et résultats, et/ou une présentation complète faisant office de rapport.

Le code développé, livré sur GitHub, pour répondre à la problématique.

Données

Des données d’événements : les alarmes remontées automatiquement depuis les centrales.

Des données structurées de type séries temporelles au pas de temps 10 minutes enregistrées au niveau des centrales.

Des données statiques décrivant un ensemble de caractéristiques des centrales.

Des données météorologiques supplémentaires, de différentes natures.

Compétences techniques requises

Développement logiciel.

Analyses statistiques et visualisations.

Analyse de données / Modélisation statistique / Data science / Séries temporelles.

IA et IA générative.

Langage Python.

Calcul distribué (Spark / Databricks / PySpark).

Ecosystème Microsoft Azure.

GitHub.

Compétences comportementales demandées

Français.

Anglais.

Fort intérêt pour les énergies renouvelables.

Autonomie.

Créativité / force de proposition.

Bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais.

Niveau de Formation souhaité

Bac...

Bac+2/BTS/DUT.

Bac+3/Licence.

Bac+4/5/Master.

Business Unit GBU Renewables&Flexible Power

Division R&F - HQ Operational Support

Entité légale ENGIE

Expérience professionnelle Junior (expérience

Niveaux de qualification Bac+4 / Bac + 5 (Master, MBA)

Nom de l'entreprise ENGIE

#J-18808-Ljbffr