Data Quality Manager F/H, La Rouaudière
Data Quality Manager F/H, La Rouaudière
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La Rouaudière, France
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Dernière édition le: il y a une semaine
-
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Description
Overview Bienvenue chez AVEM ! Prêt.e à être acteur.trice de votre développement professionnel et découvrir un univers passionnant ? AVEM est un collectif engagé, expert des équipements et du parcours de paiement, partenaire des banques, des enseignes et des commerçants et résolument tourné vers l'humain. Notre raison d'être est d'agir chaque jour avec nos clients, grâce à notre énergie collective, pour construire ensemble les parcours de paiement de la société de demain. En intégrant AVEM, c'est être ensemble, utile chaque jour, engagé pour la satisfaction client et acteur de son développement professionnel. Nous sommes là, à vos côtés, pour faire de votre parcours professionnel chez AVEM une réussite et une ouverture vers de multiples perspectives. Notre environnement de travail est basé sur l'accompagnement et la qualité de vie au travail, avec une forte culture de la mobilité interne. AVEMvalorise la diversité et la solidarité du collectif, qui travaille ensemble pour innover dans les parcours de paiement, dans un climat de confiance et de convivialité. Nous garantissons un processus de recrutement dénué de toute discrimination et étudions à compétences égales toutes les candidatures afin de garantir l'égalité des chances.
Le Chapitre Gouvernance Data&IA est composé d'une équipe de 10 collaborateurs intervenant sur des expertises Data et IA variées : Data Management, Accompagnement au changement, Architecture Data, Modélisation, Data Stewardship, Expertise méthodologique Data, Expertise solution.
Missions principales
Définition du cadre méthodologique Data Quality
Définir et maintenir le référentiel Data Quality de l'entreprise : Dimensions de qualité
Typologie des règles
Niveaux d'exigence selon les usages
Formaliser les méthodes standard de :
Qualification des données
Définition de règles de qualité
Gestion des anomalies
Plans d'amélioration
Décliner les exigences de qualité en fonction des domaines data et de leur criticité. Objectif : fournir un cadre clair, outillé et exploitable par les métiers.
Accompagnement des Data Owners
Accompagner les Data Owners dans : La compréhension de leurs responsabilités en matière de qualité
La définition des objectifs de qualité de leur périmètre
L'arbitrage entre coûts, risques et niveaux de qualité attendus
Les aiderà prioriser les données critiques et les actions associées
Outiller les Data Owners pour piloter la qualité comme un actif business. Rôle de coach et de partenaire de confiance.
Accompagnement opérationnel des Data Stewards
Former et accompagner les Data Stewards sur les bonnes pratiques Data Quality
La rédaction de règles de qualité claires et mesurables
L'analyse des anomalies et causes racines
Mettreà disposition des kits méthodologiques : Templates, Guides pratiques, Exemples de règles
Animer une communauté de Data Stewards et faire monter en compétence les rôles data métiers.
Pilotage de la qualité des données
Définir les KPI Data Quality avec les métiers : Taux de conformité
Évolution des anomalies
Couverture des règles
Profil recherché et qualifications
Vousêtes diplômé(e) d'une formation Bac+4/5 (Data, SI, ingénierie, management de l'information)
Vous bénéficiez d'au moins 8 ans d'expérience en data, SI ou gouvernance
Nous recherchons avant tout une personnalité
Compétences et expérience souhaitées
Expérience significative en environnement transverse
À l'aise avec les métiers comme avec les équipes data/IT
Data Management&Data Governance
Qualité des données (dimensions, règles, contrôles)
Environnements data (DWH, Data Lake, Data Platform)
Compréhension des flux et usages data
Démarrage et avants Démarrage : septembre 2026
Un parcours d'intégration est prévu à l'arrivée. Station assise, travail sur écran(s).
Avantages : 14 jours de RTT/an
Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine, après 4 mois d'ancienneté
Chèques déjeuner d'une valeur faciale de 10 EUR (dont 6 EUR de part patronale)
Accord de participation et d'intéressement
Prise en charge des transports en commun (70%)
Dispositif de mobilité douce
Compteépargne temps, comité d'entreprise
Processus de recrutement
Préqualification téléphonique avec Vanessa de l'équipe recrutement
Test de personnalité Assess First
Entretien avec Aurélien, Manager
2e entretien avec Morgane DAIRAIN, Directrice de service
Cesétapes peuvent évoluer
Pour postuler et informations complémentaires Convaincu(e) qu'on parle de vous ? Prenez contact et découvrez davantage :
Cliquez sur le lien ci-dessous pour une présentation :
complémentaires :
TikTok : avem.groupe
Linkedin : AVEM (Groupe)
Site internet :
Le Chapitre Gouvernance Data&IA est composé d'une équipe de 10 collaborateurs intervenant sur des expertises Data et IA variées : Data Management, Accompagnement au changement, Architecture Data, Modélisation, Data Stewardship, Expertise méthodologique Data, Expertise solution.
Missions principales
Définition du cadre méthodologique Data Quality
Définir et maintenir le référentiel Data Quality de l'entreprise : Dimensions de qualité
Typologie des règles
Niveaux d'exigence selon les usages
Formaliser les méthodes standard de :
Qualification des données
Définition de règles de qualité
Gestion des anomalies
Plans d'amélioration
Décliner les exigences de qualité en fonction des domaines data et de leur criticité. Objectif : fournir un cadre clair, outillé et exploitable par les métiers.
Accompagnement des Data Owners
Accompagner les Data Owners dans : La compréhension de leurs responsabilités en matière de qualité
La définition des objectifs de qualité de leur périmètre
L'arbitrage entre coûts, risques et niveaux de qualité attendus
Les aiderà prioriser les données critiques et les actions associées
Outiller les Data Owners pour piloter la qualité comme un actif business. Rôle de coach et de partenaire de confiance.
Accompagnement opérationnel des Data Stewards
Former et accompagner les Data Stewards sur les bonnes pratiques Data Quality
La rédaction de règles de qualité claires et mesurables
L'analyse des anomalies et causes racines
Mettreà disposition des kits méthodologiques : Templates, Guides pratiques, Exemples de règles
Animer une communauté de Data Stewards et faire monter en compétence les rôles data métiers.
Pilotage de la qualité des données
Définir les KPI Data Quality avec les métiers : Taux de conformité
Évolution des anomalies
Couverture des règles
Profil recherché et qualifications
Vousêtes diplômé(e) d'une formation Bac+4/5 (Data, SI, ingénierie, management de l'information)
Vous bénéficiez d'au moins 8 ans d'expérience en data, SI ou gouvernance
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Expérience significative en environnement transverse
À l'aise avec les métiers comme avec les équipes data/IT
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Environnements data (DWH, Data Lake, Data Platform)
Compréhension des flux et usages data
Démarrage et avants Démarrage : septembre 2026
Un parcours d'intégration est prévu à l'arrivée. Station assise, travail sur écran(s).
Avantages : 14 jours de RTT/an
Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine, après 4 mois d'ancienneté
Chèques déjeuner d'une valeur faciale de 10 EUR (dont 6 EUR de part patronale)
Accord de participation et d'intéressement
Prise en charge des transports en commun (70%)
Dispositif de mobilité douce
Compteépargne temps, comité d'entreprise
Processus de recrutement
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Test de personnalité Assess First
Entretien avec Aurélien, Manager
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Informations clefs
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Nom de l’entrepriseAVEM (Groupe)
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Titre de posteData Quality Manager F/H
Conseils de Sécurité
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Informations supplémentaires sur l’annonce
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