ALSL - Data Engineer Senior : Couche d'ingestion· …, Valbonne
ALSL - Data Engineer Senior : Couche d'ingestion· …, Valbonne
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Valbonne, France -
Publiée: il y a une semaine
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Description
320-340€ par jour
Télétravail : partial
Publié il y a 29 jours
Description du poste Developpeur Python Sophia Antipolis
La mission consisteà faire évoluer un ETL développé en Python et déployé sur Kubernetes. Cet ETL assure l’injection de volumes importants de données dans différentes bases de données et comprend les tâches suivantes :
Synchronisation de différentes bases de données
Extraction, transformation et mise en forme des données
Injection massive de fichiers volumineux
Calcul et production de KPIs
Dans un premier temps, l’ETL devra évoluer dans un environnement on‑premise afin de répondre aux besoins des applications existantes. Le développeur participera ensuite à la refonte de la solution vers Google Cloud Platform (GCP), notamment autour des services de traitement de données (ex : Dataflow).
Responsabilités
Développer et maintenir des traitements backend en Python
Assurer le déploiement et l’exploitation des applications sur Kubernetes
Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données
Participer aux choix d’architecture et à la migration vers le cloud GCP
Collaborer avec leséquipes fonctionnelles et techniques
Pré-requis
Très bonne maîtrise de Python avec au moins 4 ans d’expérience en développement industriel
Expérience significative dans le traitement de la donnée
Appétence pour les aspects fonctionnels et métiers
Bonne connaissance de Kubernetes (K8S)
#J-18808-Ljbffr
Télétravail : partial
Publié il y a 29 jours
Description du poste Developpeur Python Sophia Antipolis
La mission consisteà faire évoluer un ETL développé en Python et déployé sur Kubernetes. Cet ETL assure l’injection de volumes importants de données dans différentes bases de données et comprend les tâches suivantes :
Synchronisation de différentes bases de données
Extraction, transformation et mise en forme des données
Injection massive de fichiers volumineux
Calcul et production de KPIs
Dans un premier temps, l’ETL devra évoluer dans un environnement on‑premise afin de répondre aux besoins des applications existantes. Le développeur participera ensuite à la refonte de la solution vers Google Cloud Platform (GCP), notamment autour des services de traitement de données (ex : Dataflow).
Responsabilités
Développer et maintenir des traitements backend en Python
Assurer le déploiement et l’exploitation des applications sur Kubernetes
Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données
Participer aux choix d’architecture et à la migration vers le cloud GCP
Collaborer avec leséquipes fonctionnelles et techniques
Pré-requis
Très bonne maîtrise de Python avec au moins 4 ans d’expérience en développement industriel
Expérience significative dans le traitement de la donnée
Appétence pour les aspects fonctionnels et métiers
Bonne connaissance de Kubernetes (K8S)
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseFreeMat -
Titre de posteALSL - Data Engineer Senior : Couche d'ingestion· Plateforme Data GCP
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