Lead Data Engineer - Snowflake: DataOps&Architecture, Valbonne
Lead Data Engineer - Snowflake: DataOps&Architecture, Valbonne
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Valbonne, France -
Publiée: il y a moins d’une semaine
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Description
DEVENEZ NOTRE PROCHAIN(E) Lead Data Engineer Snowflake !
VOS MISSIONS
En tant que
Lead Data Engineer Snowflake,
vousévoluerez en équipe, principalement en mode projets. Elaboration d’architectures optimisées dans un contexte Snowflake, Conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe), Modélisation de données (Star Schéma, DataVault, DataMesh, virtualisation) – DataOpsMise en oeuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala) – DataOps Optimisation des performances et des coûts d utilisation Snowflake (FinOps) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Langages : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow, dbt, Prefect ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc Dataviz: Power BI, Tableau Stockage : BigQuery, Snowflake CI/CD&Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana PROFIL RECHERCHE
Vousêtes issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2 Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…) Solides bases en modélisation, performancedes requêtes et optimisationGoût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage Anglais technique requis, anglais courant apprécié Vous avez une réelle expérience sur du Snowflake o
#J-18808-Ljbffr
VOS MISSIONS
En tant que
Lead Data Engineer Snowflake,
vousévoluerez en équipe, principalement en mode projets. Elaboration d’architectures optimisées dans un contexte Snowflake, Conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe), Modélisation de données (Star Schéma, DataVault, DataMesh, virtualisation) – DataOpsMise en oeuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala) – DataOps Optimisation des performances et des coûts d utilisation Snowflake (FinOps) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Langages : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow, dbt, Prefect ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc Dataviz: Power BI, Tableau Stockage : BigQuery, Snowflake CI/CD&Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana PROFIL RECHERCHE
Vousêtes issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2 Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…) Solides bases en modélisation, performancedes requêtes et optimisationGoût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage Anglais technique requis, anglais courant apprécié Vous avez une réelle expérience sur du Snowflake o
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Informations clefs
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Nom de l’entrepriseKpcgroup -
Titre de posteLead Data Engineer - Snowflake: DataOps&Architecture
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Conseils de Sécurité
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