Stage fiabilité Hardware: Détection de pannes via statistiques, Lille

Chez Exotec, nous mettons l'excellence technologique au service de la redéfinition des relations entre humains et robots. A travers le monde, nos solutions révolutionnent la façon dont nos client·e·s délivrent leurs produits aux personnes consommatrices finales. Nous contribuons au succès des plus grandes marques du commerce et de l'industrie, tout en améliorantles conditions de travail de leurs salarié·e·s.

Par l'alliance de l'intelligence artificielle et d'un hardware performant, nos robots sont désormais déployés dans le monde entier et leur succès a fait de nous la première licorne industrielle française.

Rejoindre Exotec, c'est l'opportunité de donner du sens à vos compétences. Grandissez avec nos ExoPeople dans le monde entier pour faire de vos idées, des réalités.

La révolution robotique portée par Exotec ne fait que commencer, vous en êtes ?

Ce stage est proposé par l'équipe fiabilité hardware. Il s'inscrit dans une démarche d'innovation visant à améliorer les outils de diagnostic et de maintenance grâce à l'intelligence artificielle.

Aujourd'hui, la détection de panne repose en grande partie sur une défauthèque, de l'analyse des données et de guides de maintenance. L'objectif est d'automatiser et d'augmenter ces capacités via des approches IA.

Objectif du stage

d'assister leséquipes techniques dans la détection de pannes,

de proposer des pistes de diagnostic,

et d'aiderà la réparation lors d'interventions sur site.

Missions

Analyser et exploiter les données disponibles (logs, capteurs, défauthèque)

Identifier des patterns de pannes et comportements anormaux

Concevoir des modèles d'intelligence artificielle (ML / DL selon les cas)

Développer un prototype de moteur de diagnostic

Évaluer les performances et proposer des axes d'amélioration

Collaborer avec les experts robotique pour valider les résultats

Requirements Profil recherché

Étudiant(e) en école d'ingénieur

Spécialisation en intelligence artificielle, data science ou informatique

Intérêt pour la robotique et les systèmes industriels

Esprit analytique et rigoureux

Autonomie et capacité à travailler en équipe

Compétences techniques

Programmation : Python (obligatoire)

Connaissances en machine learning / deep learning

Manipulation de données (pandas, numpy…)

Notions en traitement de séries temporelles (un plus)

Connaissances en analyse de logs ou systèmes embarqués (apprécié)

Chez Exotec, nous garantissons l'égalité des chances dans notre processus de recrutement. L'ensemble des candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l'âge, du genre, de l'origine, de la religion, de la couleur de peau, de la nationalité, du sexe, du handicap, de l'orientation sexuelle ou de toute autre distinction protégée par la loi. Nous mettons en place un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences. En rejoignant le Pacte Parité, Exotec s'engage pour un écosystème French Tech plus paritaire.

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