Tech Lead / Data Architect&IA (H/F), Lyon

Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la modernisation et la structuration de leurs écosystèmes Data et IA. En tant que Tech Lead / Architecte Data&IA, tu interviens sur des projets stratégiques — de la conception de l’architecture cible jusqu’à la mise en production. Ton rôle : garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des plateformes tout en insufflant les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture au sein des équipes.

Tes missions Tu interviens sur tout le cycle de vie des projets data, avec une vision globale et un fort niveau d’autonomie :

Concevoir et faireévoluer les architectures Data&IA

: challenger l’existant, définir les modèles cibles et orienter les choix technologiques selon les besoins métiers et les contraintes techniques.

Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion et de transformation (batch&streaming)

pour alimenter les datalakes, lakehouses, avec les outils les plus adaptés.

Préparer les fondations data pour les cas d’usage IA et Machine Learning

: gouvernance, qualité, traçabilité, et accessibilité des données.

Mettre en place les environnements de déploiement et d’exploitation

selon les standards DevOps et DataOps : CI/CD, monitoring, observabilité.

Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives , en assurant la cohérence globale des modèles et des flux.

Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance

des données à chaque étape du projet.

Encadrer et accompagner leséquipes techniques , partager les bonnes pratiques, et promouvoir une culture d’excellence technique.

Participer aux avant-ventes, POC et cadrages techniques , pour construire les architectures les plus adaptées aux enjeux clients.

Profil recherché

5 ans d’expérience minimum sur des projets Data d’envergure

Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse)

Maîtrise du SQL et d’au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.)

Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèles

Vision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS)

Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing

Apétence forte pour l’innovation et la veille technologique

Bon niveau d’anglais technique

Stack technique (indicative)

Data Integration / Orchestration : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS Glue

Data Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabrics, Amazon Redshift, AWS Athena, Delta Lake

Infra / DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, Kubernetes

Langages : SQL, Python, Spark

MLOps / IA (plus) : MLflow, Feature Store, Vertex AI, Azure ML, Databricks ML, APIs LLM

Les outils de data visualisation ne sont pas au cœur du poste, mais une compréhension des enjeux de restitution est un plus

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