DATA SCIENTIST CDI· Lyon - Interne

IT Solutions Factory est une société du groupe NJJ, appartenant à Xavier NIEL, qui intervient dans le développement de solutions IT pour les opérateurs télécoms du groupe: SALT en Suisse, Monaco Telecom à Monaco, EPIC à Malte, MILLICOM en Amérique Latine, Lifecell en Ukraine et EIR en Irlande . Les équipes de Nice, de Lyon et d'Ukraine travaillent ensemble sur des projets de transformation de grande envergure dans des domaines variés: CRM, ERP, facturation... Aujourd'hui les deux sites représentent environ 90 développeurs passionnés, venant de tout milieu (ingés, 42/101, IUT, autodidactes).Au sein d'uneéquipe de 9 personnes, vous participez au développement d'une stack technique permettant d'opérer des réseaux radio du groupe. Vous êtes responsable de la recherche préliminaire, de la conception, de l'amélioration et du suivi de solutions IA afin de résoudre des problèmes complexes dans le domaine des télécoms:monitoring automatique amélioration de l’efficacité énergétique du réseau llm orientés business: i.e. extraction d’information et création de chatbots d’autres travaux sont à venir. Vos solutions sont intégrées au sein d’applications métier par une équipe de développeurs. Un changement de paradigmes’opère actuellement, où les modèles et solutions Data science sont déployés directement dans un environnement dédié, ce qui fait que vous devenez responsable de l’implémentation de ces solutions au sein du lac de données.Vous intervenez dans un contexte multi technologies. Le poste s’articulera autour des activités suivantes: Discuter directement avec les commanditaires (externes à ITSF) afin de comprendre les cas d’usage présentant une problématique axée traitement de données / Big data. La compréhension des enjeux est indispensableConseiller les différentes parties prenantes sur leurs demandes / éclairer les zones d’ombres sur la data science et ses possibilités Définir le périmètre des applications répondant aux problématiques des commanditaires, avec eux. Dans le contexte du lac de données, réaliser la conception des modèles dedonnées permettant de supporter vos activités. Participer à la collecte des données (qualité et pertinence)Réaliser la veille nécessaire afin de s’assurer de la mise en place des meilleures pratiques et des meilleurs modèles pour répondre aux besoins définis. Proposer des solutions innovantes. Analyser des données structurées et non structurées et en extraire des informations pertinentes et exploitablesProduire les modèles IA (machine learning, deep learning, …) afin d’atteindre les objectifs prédéfinis ou d’invalider les hypothèses initiales Documenter les méthodologies, les processus et les résultats des projets IA pour garantir la traçabilité et faciliter la reproduction des travauxPrésenter vos résultats aux parties prenantes de manière claire et concise Implémenter les solutions validées dans l'environnement de production dédié Encadrement d’un alternant en Data science sur un PoC précis au cours de l’année Capacité à fédérer les autres data scientists du groupe (qui ne travaillent pas à ITSF, mais chez nos partenaires)Coordonner le Crédit Impôt Recherche au sein de l’entreprise 3 ans d’expérience en IA appliquée (doctorat, recherche en laboratoire) 3 ans d’expérience en Data Science (spécialisé en IA) Maîtrise des méthodes de machine learning et de deep learning Connaissance de techniques d'optimisation des modèles IA : hyperparamètres, techniques de régularisation, sélection des fonctionnalités les plus pertinentesCapacité à travailler en équipe Gestion de projet Adaptabilité Bonne communication avec des personnes extérieures à l’entreprise, gestion politique Capacité à rationaliser les besoins et faire des solutions réutilisables Autonomie technique, rigueur, curiosité, polyvalence, discernement, culture ITLangues : Français&Anglais technique Partager nos valeurs : curiosité, passion, excellence et esprit d’équipe LES TECHNOS ET MÉTHODES

Support de données: Bases de données relationnelles, non relationnelles (bases en format parquet), csv Confluence pour le partage d’informations avec les autres data scientists

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