Apprenti-e Chef de Projet– Jumeau Numérique Moteurs …, Montereau-sur-le-Jard

Contexte

La Division Support&Services de Safran Aircraft Engines développe et exploite des applications stratégiques destinées au suivi de la vie en service des moteurs LEAP et CFM56, qui équipent les avions Airbus, Boeing et COMAC. Au cœur de cette ambition, le projet de Jumeau Numérique vise à : tracer la configuration de chaque moteur depuis son entréeen service jusqu'à la fin de vie des pièces, suivre le vieillissement des composants critiques, fiabiliser et centraliser des données issues de sources multiples et hétérogènes, pour aider plus de 800 utilisateurs à gagner du temps dans leur support aux compagnies aériennes, mieux comprendre le comportement des moteurs en service et anticiper les besoins de maintenance. La flotte suivie représente plus de 30 000 moteurs, chacun composés de plus de 300 pièces majeures.Dans un contexte de produit déjà déployé et en forte évolution, nous recrutons un-e Apprenti-e Chef de Projet. Objectifs de la mission

Comprendre en profondeur les enjeux métiers du support moteur et de la maintenance Faire le lien entre métiers, data et IT Contribuer activement à la qualité, la fiabilité et la valeur des données exposées dans le Jumeau Numérique Missions principales

AMOA

Assistance au Product Owner / Chef de projet dans le cadrage fonctionnel desévolutions Animation des échanges avec les key users métiers (recueil des besoins, compréhension des irritants, feedbacks) Contribution à l'alimentation et à la priorisation du backlog Participation aux rituels Agile (revues, démonstrations, itérations)

Spécification, tests et recette

Réalisation de Proofs of Concept pour valider des hypothèses fonctionnelles ou data Rédaction de spécifications fonctionnelles ou technico fonctionnelles Réalisation de tests fonctionnels, suivi des corrections et validation des livraisons

Data analysis&data quality

Analyse et croisement de données multi sources liées à la configuration moteur et aux opérations de maintenance Contribution à des chantiers de fiabilisation de la donnée (détection d'incohérences, complétude, cohérence) Conception et suivi d'indicateurs de qualité des données Interaction avec des partenaires internes et externes dans une logique de pilotage transverse

Outils&restitution

Utilisation avancée de Power BI pour l'analyse et la restitution des données Contribution à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur du JN Formation

Étudiant-e en dernière année de cycle ingénieur ou en Master 2 (data, informatique, génie industriel, systèmes d'information, ou équivalent) Compétences&appétences

Profil pluridisciplinaire,à l'aise à l'interface entre métiers, data et IT Forte appétence pour la data, les systèmes d'information et les produits digitaux Capacité d'analyse, de structuration et de synthèse Bon relationnel, capacité à échanger avec des interlocuteurs variés Anglais professionnel requisOutils appréciés (non exhaustif)

Power BI (Power Query, DAX) Langage M SQL Python Dataiku Une première expérience en data analysis, AMOA, MOA ou gestion de projet serait un vrai plus.

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