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[FBO] Architecte technique Data - Montpellier - 1575 (IT) / …

[FBO] Architecte technique Data - Montpellier - 1575 (IT) / …
Description
CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.).

Missions Principales

Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier.

Définir et maintenir les référentiels d’architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud.

Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes.

Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions.

Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier.

Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS).

Architecturer la plateforme data sur servicesétablis et solutions containerisées Kubernetes.

Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme.

Gérer l’intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…).

Collaboration et leadership technique : Travailler enétroite coordination avec l’Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux.

Contribuer activementà la stratégie d’architecture data du groupe.

Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner leséquipes dans l’intégration de solutions ML/IA et d’IA Générative.

Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier.

Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible.

Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications.

Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis.

Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes.

Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales.

Assurer la formation et le mentoring deséquipes techniques.

Formation et Expérience Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data.

Minimum 10 ans d’expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire.

Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier.

Compétences techniques indispensables :

Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants.

Maîtrise de SQL avancé et Python pour l’analyse et l’automatisation.

Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS).

Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs.

Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift).

Maîtrise des Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD.

Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event‑driven.

Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative.

Maîtrise de l’implémentation de workloads analytiques et opérationnels.

Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source.

Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, Airflow).

Compétences comportementales :

Capacité à challenger les propositions techniques en s’appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte.

Vision long terme et capacité d’anticipation des évolutions technologiques.

Aptitudeà concevoir avec les principes de réversibilité.

Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l’Architecte Data Leading.

Communication (réunions, documentation technique, diagrammes).

Maîtrise d’outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart).

Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise.

Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux).

Conditions Localisation : Montpellier (priorisée), Paris.

Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets.

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