ARCHITECTE APPLICATIF - CLOUD AZURE, Montrouge

Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international.

1. Description de la mission

Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python. Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA.

Cetteéquipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products&Innovation ainsi que leséquipes métier et IT des autres filières du client.

En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA.

Expert reconnu en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail.

La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Compétences requises

10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML

Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement

Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)

Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA

Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production

Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement

Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers

Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration)

Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio

Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données

Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock)

Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA

Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus)

Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes)

Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka)

Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub)

Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems

Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat

Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité

Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe

Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA

Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques

Autonomie et force de proposition

Initiative dans la résolution de problèmes complexes

Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers)

Esprit agile et pragmatique :équilibre entre vitesse et qualité

Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique

Résultats attendus (Livrables)

Participation active aux workshops avec leséquipes IT/métiers du clientet contribution aux décisions architecturales

Conception et design d'architectures de solutions IA scalables et robustes (LLMs, ML/DL, data pipelines)

Prise en charge des modules critiques du projet : Architecture, Conception, Développement, Tests, mise en production

Accompagnement et mentorat des développeurs Python/IA de l'équipe (code reviews, pair programming, transfert de compétences)

Formation et coaching de l'équipe sur les techniques de vibe coding et utilisation optimale des outils IA

Création d'une bibliothèque de prompts réutilisables et de best practices pour le développement assisté par IA

Définition et mise en place des standards de développement Python et des best practices IA

Échanges et communications techniques avec les autres membres de l'équipe et les parties prenantes

Documentation architecturale complète (ADR - Architecture Decision Records, diagrammes, patterns, choix techniques)

Documentation des best practices techniques et méthodologiques détaillée

Mise en place et automatisation des tests (pytest, unittest, tests d'intégration, tests de modèles IA)

Contributionà la stratégie MLOps et à l'industrialisation des solutions IA

Optimisation des performances et des coûts des solutions IA (latence, throughput, coûts API)

Veille technologique et recommandations sur lesévolutions techniques de la stack Python et IA

Évaluation et benchmark des nouveaux outils, frameworks et modèles IA pour améliorer la productivité

Animation de sessions de partage de connaissances sur l'IA et le vibe coding

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