Data Architect (H/F), Nantes

Dans le cadre d'un

renforcement de leuréquipe

nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur Industriel, un(e)

Data Architect .

En tant que Data Architect vos missions seront de :

Concevoir et faireévoluer les architectures data

en fonction des besoins métiers, des enjeux de performance et des objectifs de transformation de l’entreprise

Évaluer l’existant et définir les trajectoires d’évolution

des infrastructures de données afin d’optimiser leur efficacité, leur scalabilité et leur résilience

Modéliser les architectures de stockage et de traitement des données

(Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) en garantissant leur cohérence et leur maintenabilité

Définir et mettre en œuvre les solutions techniques adaptées

pour la collecte, l’intégration, le stockage et l’accessibilité des données dans des environnements Big Data

Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des données , en veillant au respect des exigences réglementaires (RGPD) et des standards cybersécurité

Superviser la qualité des données dans le pipeline Data

afin d’assurer la fiabilité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées

Collaborerétroitement avec les équipes Data et IT

pour assurer l’alignement technique et la réussite des projets

Assurer une veille technologique continue

et recommander les innovations pertinentes afin d’optimiser les architectures et les pratiques Data

Ce que propose notre client

2 jours de télétravail par semaine

10 ans d'expérience minimum sur un poste similaire

Le petit + ? Vous possédez les certifications suivantes : Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud

AWS Certified Solutions Architect Professional

dbt Analytics Engineering

dbt Architect Certification

Architecture Data&Big Data : expertise dans la conception d’architectures Data modernes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, architecture médaillon, Big Data).

Modélisation et structuration des données : solides connaissances des méthodologies de modélisation (Kimball, Inmon, Data Vault, OBT).

Développement&Data Engineering : maîtrise de Python, SQL, Spark, Terraform ainsi que des frameworks d’ingestion et de transformation (dbt, dlthub).

Cloud&plateformes Data distribuées : forte expertise des environnements cloud et plateformes de traitement de données, notamment AWS et Databricks (Delta Format).

Sécurité, gouvernance et conformité : maîtrise des enjeux RGPD, cybersécurité, gouvernance des données et gestion des métadonnées.

DevOps&automatisation : bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring via Git, GitHub, GitHub Actions et outils d’IA appliqués à l’ingénierie Data (Claude Code, GitHub Copilot CLI)

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