STAGE - DATA SCIENTIST - JUILLET 2026, Neuilly-sur-Seine

S’Engager et Agir pour Réenchanter le monde.

Pour menerà bien cette ambition, l’équipe Data Science cherche un stagiaire en Data Science.

Responsabilités Le stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.

Il participeraà des projets stimulants en IA, avec un objectif clair : concevoir des solutions IA concrètes destinées à être déployées en production et utilisées par les équipes métiers.

Travailler principalement sur au moins un sujet de stage :

Développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.)

Scaling de solutions IA existantesà d’autres scopes ou marchés

Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state‑of‑the‑art et veille technologique

Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentation

Les responsabilités décrites peuvent évoluer selon les besoins de l’entreprise et les projets en cours.

Profil

Idéalement vous avez 6 mois d’expérience dans le domaine de la Data Science&IA

Vousêtes en formation dans une Grande École d’Ingénieur avec une spécialisation en Data Science/IA ou suivez un cursus universitaire équivalent

Vous cherchez un stage de césure (entre la 2ᵉ et la 3ᵉ année cycle ingénieur) ou un stage de fin d’études

Idéalement, vous avez déjà une expérience professionnelle en Data Science/IA, au-delà des projets académiques

Vousêtes curieux(se) et rigoureux(se), avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes concrets en IA

Vous parlez le français et l’anglais couramment

Vous possédez ces six compétences comportementales alignées avec nos valeurs : collaboration, agilité d’apprentissage, souci du détail, rigueur professionnelle, esprit analytique, résolution de problème

Compétences Techniques

Solides connaissances théoriques et pratiques en Data Science/IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLM), etc.

Maîtrise du langage Python (pandas, scikit‑learn) et SQL

Expérience avec les frameworks LLM/agents (LangChain, LangGraph ou équivalent)

Expérience avec les plateformes de développement collaboratif comme GitHub et la gestion des tâches comme Trello

Expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP)

Expérience sur Dataiku fortement souhaitée

Valeurs et Culture Cette Maison repose sur six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves :

Créer avec Passion

Savoir faire Ensemble avec Joie

Exceller pour un Luxe Ultime

Conquérir avec Audace

Faire Triompher l’Inclusivité

S’Engager et Agir pour Réenchanter le monde

Réalisation Clés

Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)

Plus de 20 algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (clients, digital, retail, supply chain...)

Cas d’applications IA Générative&Agentique développés in‑house et en production

Impact et Opportunités Vous aurez l’occasion de travailler sur des sujets IA stimulants, de participer à l’industrialisation des modèles et d’envisager ton développement personnel grâce à un encadrement continu.

Inclusion L’inclusion est le fondement de notre excellence. Chez Parfums Christian Dior, nous nous engageons à ouvrir nos portes à des talents issus de milieux variés, afin que chacun se sente respecté, accueilli et valorisé.

Processus de recrutement Soumettez votre candidature via notre site web. Un recruteur examinera votre dossier. Si vos qualifications correspondent aux exigences, vous serez contacté(e) pour un premier entretien avec les Ressources Humaines, suivi d’une journée de recrutement ou d’un entretien individuel avec l’équipe.

Ce stage/alternance doit obligatoirement faire l’objet d’une convention de stage/alternance.

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