Stage - Consultant Data&AI Business Transformation F/H, Neuilly-sur-Seine

Contexte et valeurs PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d'un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d'excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement. Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec la proposition « Grow here. Go further. » Nous sommes reconnus Top Employer pour la 6ème année consécutive et nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d'un aménagement spécifique en vue de l'entretien de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part.

Équipe AI&Data Rejoignez notreéquipe AI&Data où 350 experts (Data Strategists, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) travaillent en France pour transformer les données en leviers de performance pour nos clients.

Mission en tant que stagiaire Consultant(e) Data&IA Vous accompagnerez nos clients dans la valorisation de leurs données pour créer des solutions innovantes, pragmatiques et à fort impact métier pour tous les secteurs (Energie, Retail, Consumer Market, Banques, Assurance, etc.).

Identifier les besoins métiers et cartographier les écosystèmes data (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE, …)

Concevoir et développer des solutions d'analyse de données (modèles, scoring, exploration) sur les processus clés (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE, …)

Assurer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données via l'élaboration de contrôles automatisés et la mise en œuvre d'une gouvernance à l'état de l'art

Exploiter les technologiesémergentes (IA, cloud, analytics) pour proposer des solutions sur mesure

Restituer les insights de manière dynamique via des outils de data visualisation dédiés

Focus sectoriels

Services Financiers (FS)

: optimisation des risques, conformité, pilotage de la performance

Énergie&Utilities

: transitionénergétique, efficacité opérationnelle, smart data

Consumer Markets (CM)

: expérience client, supply chain, marketing prédictif

Stack technologique

Méthodologies : Agile, Scrum, Design Thinking

Plateformes cloud : AWS, Azure, GCP

Plateformes : Databricks, Dataiku, etc.

Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Qlik

Langages&outils data : SQL, Python, R, Alteryx, SAS, RShiny

Profil

Vous préparez un diplôme en école d'ingénieur ou université (type Master 2…) avec une majeure en système d'information, en Data ou en Data science.

Vous avez une première expérience en cabinet de conseil ou dans une équipe AI&Data d'une entreprise ayant réalisé sa transformation data/digitale.

Vous avez une expertise dans l'utilisation des outils de traitement de données et de data visualisation.

Vousêtes curieux(se), méthodique, avez une bonne culture technologique et un intérêt pour l'analyse exploratoire de données.

Vous souhaitez contribuerà des missions innovantes en équipe, apportant rigueur, réactivité et dynamisme.

Curiosité, rigueur, esprit d'équipe, appétence pour les nouvelles technologies.

Envie de contribuerà des projets innovants, à fort impact business.

Avantages et environnement de travail

Un environnement technologique innovant : accès à des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l'IA Factory pour façonner le monde de demain.

Des possibilités d'apprentissage et de développement hors normes grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.

Un cycle de performance stimulant aligné avec le référentiel PwC Professional pour atteindre vos objectifs et viser l'excellence jour après jour.

Un cadre de travail positif et inclusif pour collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalité, d'équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well, Work Well, d'inclusion LGBT+ et de maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap).

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