Lead Developer Full-Stack, Neuilly-sur-Seine

Piloter la conception et la mise enœuvre de l’architecture Data sur

Google Cloud Platform (GCP) .

Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données internes et publiques.

Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données au sein de la plateforme.

Mettre en place et industrialiser les environnements d’exécution via

GKE ,

Terraform , et les outils d’orchestration ( Argo Workflow ,

Airflow , etc.).

Développer et documenter des modèles de données avec

DBT

(ou

SQLMesh ).

Intégrer des solutions d’ingestion automatisée de données à l’aide de

Python

et d’outils tels que

Fivetran

ou

Rclone .

Gérer le cycle de vie du code et des déploiements via

GitLab CI/CD .

Collaborer avec leséquipes Data Science et R&D pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions data robustes.

Promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie de données, sécurité et gouvernance.

Compétences techniques requises

GCP (BigQuery, GCS)

et

SQL

: maîtrise indispensable.

Kubernetes (GKE)

et

Terraform

: expérience solide en déploiement et automatisation.

DBT

ou

SQLMesh

: conception et maintenance de modèles de données.

Python

: développement de scripts et pipelines d’ingestion.

Outils d’ingestion

: Fivetran, Rclone ouéquivalents.

Orchestration de workflows

: Argo Workflow, Airflow ou outils similaires.

CI/CD

: GitLab CI ou pipelineséquivalents.

Compétences appréciées

Connaissance d’ Azure

et de

Databricks .

Expérience avec des mécanismes de

Change Data Capture

(DataStream, Debezium, etc.).

Profil recherché

Formation

: Bac +5 ouéquivalent (ingénierie, informatique, data).

Expérience

: minimum 5 ans en Data Engineering, dont une expérience significative sur GCP.

Langues

: maîtrise de l’ anglais

indispensable (environnement international).

#J-18808-Ljbffr