Generative AI Data&Engineering Consultant, Orléans

Télétravail hybride Déplacements ponctuels à prévoir Rémunération: Selon profil Poste et missions :

Dans le cadre de notre programme de développement d’Agents IA Gen, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data&IA Engineering pour renforcer notre Core Team IA. Vos principales missions : Projets internes :– Contribuer au développement d’outils innovants destinés à l’automatisation de nos processus internes (« back-office »). Conseil client : – Accompagner nos clients dans l’intégration de l’IA Générative pour automatiser leurs cas d’usage métier.– Identifier et proposer des solutions adaptées aux besoins et contraintes techniques spécifiques de chaque client. Formation : – Concevoir et animer des formations sur les dernières avancées en IA Générative, destinées aux équipes internes et aux clients. – Transmettre vos connaissances de manière claire, pédagogique et accessible.Communication et représentation : – Présenter et valoriser nos offres lors d’événements, conférences ou réunions commerciales. – Renforcer notre visibilité et notre positionnement en tant qu’acteur innovant de référence dans le domaine de l’IA Générative. Environnement technologique :– Frameworks et bibliothèques : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. – Modèles et technologies IA Générative : GPT (OpenAI, Llama, etc.), LLM, Stable Diffusion, GANs, Transformers. – Langages : Python (indispensable), autres langages appréciés. – Outils Cloud et MLOPS : AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, MLflow.– Data Engineering : Services Data Cloud, maîtrise de Spark, Pandas ou équivalents. Profil:

– Diplômé(e) d’une école d’ingénieur en informatique ou formation équivalente. – Profil débutant(e) ou junior avec une première expérience significative (stage, alternance ou première mission) dans le domaine de l’IA Générative. – Solides compétences techniques et capacitéavérée à vulgariser des concepts complexes.– Excellente aisance relationnelle et capacité à s’exprimer devant différents types de publics. – Dynamique, proactif(ve), créatif(ve), avec un réel esprit d’équipe. – Expérience indispensable en développement et déploiement de modèles IA et/ou en Data Engineering. – Niveaud’anglais professionnel requis.

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