Ingénieur-e de Recherche (Machine Learning) au sein du …, Palaiseau
Ingénieur-e de Recherche (Machine Learning) au sein du …, Palaiseau
-
Palaiseau, France
-
Publiée: il y a une semaine
-
Ajouter
Description
Le titulaire du poste assumera les fonctions d'ingénieur en intelligence artificielle orienté Éducation au sein de l'équipe d'ingénierie de Hi! PARIS. Les lieux de travail sont l'Institut polytechnique de Paris et le campus HEC Paris.
Principales missions Le titulaire du poste assure le rôle d’ingénieur de recherche en apprentissage machine au sein de la cellule d'ingénierie du centre Hi! PARIS (Engineering Team). Le centre Hi! PARIS a 4 piliers Recherche, Enseignement, Innovation et Société. L’ingénieur de recherche est amené à travailler dans les proportions suivantes: 80% Recherche ; 10% Enseignement ou Innovation ; 10% Société.
Fonctions
Développement d’algorithmes d’apprentissage machine (Machine Learning) dans des domaines variés (NLP, Image, Son, Signal, Economie, …)
Déploiement de ces modèles sur GitHub sous format de package ou sur Hugging Face
Supportà l’enseignement par l’organisation d’événement étudiants : Hi!ckathon, Summer School et le Data Bootcamp.
Assurer la partie pratique de travaux de recherche ou d’enseignement en collaboration avec les professeurs et chercheurs de HEC Paris, des écoles d’IP Paris et INRIA.
Développer des packages et librairies (ex : scikit-network, deepdespeckling, python optimal transport…)
Utilisation d’infrastructure et logiciel de calcul scientifique
Participer activementà la vie de la cellule d'ingénierie du centre Hi! PARIS
Ce poste està pouvoir à compter du 01/06/2026
Qualifications Diplôme d’ingénieur ou bien Master en intelligence artificielle ou domaines similaires.
Vous avez une expérience d’au moins 1 an dans une poste similaire.
Compétences
Solide expertise en Data Science et en traitement algorithmique (supervisé, non supervisé, NLP).
Maîtrise du déploiement, de l’industrialisation de modèles IA, et connaissance des bonnes pratiques en Data Engineering (Versioning, GitHub, MLflow, CI/CD).
Très bonne maîtrise de Python et des librairies standards en Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, Pandas).
Expérience avec les LLM et systèmes d’IA générative (prompt engineering, fine-tuning, RAG, agents).
Expérience en développement logiciel, idéalement appliqué à des projets data/IA.
Familiarité avec les environnements cloud et les problématiques de scalabilité.
Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Connaissance d’un secteur technologique, idéalement lié à l'intelligence artificielle et la data
Appétence pour l’enseignement de la data science et pédagogie
Savoir-faire
Capacité à concevoir des solutions techniques de bout en bout (du prototype à la mise en production).
Capacité à analyser, synthétiser et transmettre des informations complexes.
Capacité d’organisation rigoureuse
Qualités rédactionnelles
Savoir-être
Sens du relationnel
Capacité d’écoute et aptitude au dialogue avec des interlocuteurs très variés (e.g. Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs d’HEC Paris et écoles d’IP Paris)
Autonomie, esprit d’initiative et adaptabilité
Réactivité et curiosité
Rigueur professionnelle
Avantages
25 jours de congés +
18 RTT
Télétravail 1 à 2 jours
selon le poste.
Un remboursement de votre titre de transportà hauteur de
75%
De
multiples services
(restaurant d’entreprise, cafétéria (espace détente), bibliothèque des écoles-membres, Musée de l'X, service postal, )
Des
équipements sportifs
(piscine, courts de tennis, salle de sport…) et activités sportives variées sont organisées tout au long de l'année.
Tous nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
#J-18808-Ljbffr
Principales missions Le titulaire du poste assure le rôle d’ingénieur de recherche en apprentissage machine au sein de la cellule d'ingénierie du centre Hi! PARIS (Engineering Team). Le centre Hi! PARIS a 4 piliers Recherche, Enseignement, Innovation et Société. L’ingénieur de recherche est amené à travailler dans les proportions suivantes: 80% Recherche ; 10% Enseignement ou Innovation ; 10% Société.
Fonctions
Développement d’algorithmes d’apprentissage machine (Machine Learning) dans des domaines variés (NLP, Image, Son, Signal, Economie, …)
Déploiement de ces modèles sur GitHub sous format de package ou sur Hugging Face
Supportà l’enseignement par l’organisation d’événement étudiants : Hi!ckathon, Summer School et le Data Bootcamp.
Assurer la partie pratique de travaux de recherche ou d’enseignement en collaboration avec les professeurs et chercheurs de HEC Paris, des écoles d’IP Paris et INRIA.
Développer des packages et librairies (ex : scikit-network, deepdespeckling, python optimal transport…)
Utilisation d’infrastructure et logiciel de calcul scientifique
Participer activementà la vie de la cellule d'ingénierie du centre Hi! PARIS
Ce poste està pouvoir à compter du 01/06/2026
Qualifications Diplôme d’ingénieur ou bien Master en intelligence artificielle ou domaines similaires.
Vous avez une expérience d’au moins 1 an dans une poste similaire.
Compétences
Solide expertise en Data Science et en traitement algorithmique (supervisé, non supervisé, NLP).
Maîtrise du déploiement, de l’industrialisation de modèles IA, et connaissance des bonnes pratiques en Data Engineering (Versioning, GitHub, MLflow, CI/CD).
Très bonne maîtrise de Python et des librairies standards en Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, Pandas).
Expérience avec les LLM et systèmes d’IA générative (prompt engineering, fine-tuning, RAG, agents).
Expérience en développement logiciel, idéalement appliqué à des projets data/IA.
Familiarité avec les environnements cloud et les problématiques de scalabilité.
Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Connaissance d’un secteur technologique, idéalement lié à l'intelligence artificielle et la data
Appétence pour l’enseignement de la data science et pédagogie
Savoir-faire
Capacité à concevoir des solutions techniques de bout en bout (du prototype à la mise en production).
Capacité à analyser, synthétiser et transmettre des informations complexes.
Capacité d’organisation rigoureuse
Qualités rédactionnelles
Savoir-être
Sens du relationnel
Capacité d’écoute et aptitude au dialogue avec des interlocuteurs très variés (e.g. Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs d’HEC Paris et écoles d’IP Paris)
Autonomie, esprit d’initiative et adaptabilité
Réactivité et curiosité
Rigueur professionnelle
Avantages
25 jours de congés +
18 RTT
Télétravail 1 à 2 jours
selon le poste.
Un remboursement de votre titre de transportà hauteur de
75%
De
multiples services
(restaurant d’entreprise, cafétéria (espace détente), bibliothèque des écoles-membres, Musée de l'X, service postal, )
Des
équipements sportifs
(piscine, courts de tennis, salle de sport…) et activités sportives variées sont organisées tout au long de l'année.
Tous nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
-
Nom de l’entrepriseInstitut Polytechnique de Paris
-
Titre de posteIngénieur-e de Recherche (Machine Learning) au sein du Centre Interdisciplinaire Hi! PARIS (F/H)
Conseils de Sécurité
Si le salaire proposé se situe bien au-dessus de la moyenne, soyez vigilant.
Informations supplémentaires sur l’annonce
Ingénieur-e de Recherche (Machine Learning) au sein du … est visible sur Locanto dans la catégorie Palaiseau Education, formation.
Pour Palaiseau il n’y a pas d’autres annonces dans cette catégorie.
Vous voulez en voir plus ? Alors élargissez votre recherche pour consulter les annonces dans les alentours de Palaiseau, comme par exemple Education, formation à Antony, Longjumeau ou encore Savigny-sur-Orge. Il y a encore plus de petites annonces dans un rayon de 15 km pour cette catégorie. Cliquez ici pour consulter ces annonces.