CDI - IA Solution Engineer (H/F), Pantin

Localisation : Pantin (93)

CDIà pourvoir dès que possible

Au sein de notre DSI Groupe, l'équipe Core IA conçoit, modélise et développe les solutions d'Intelligence Artificielle transverses pour l'ensemble des domaines métiers et fonctions d'Hermès.

Sous la responsabilité du Responsable Core IA, vous jouez un rôle clé dans la concrétisation de la vision algorithmique de la maison en traduisant les besoins métiers en solutions d'IA performantes et industrialisées.

Missions principales

Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage IA en amont de tout engagement projet

Concevoir les architectures de solutions IA de bout en bout : choix du modèle LLM, base de données (vector store, Feature Store, SQL/NoSQL), patterns d'intégration, exposition API et front-end

Définir le contrat d'intégration des modèles ML à destination du Lead ML Engineer

Concevoir des solutions pensées pour leur exploitabilité dès l'origine (seuils de drift, stratégies de rollback, runbooks) dont le Lead ML Engineer assurera l'opération

Piloter le delivery des projets IA en coordination avec les Data Scientists, le Lead ML Engineer et les Product Manager

Maintenir les designs de référence AI : catalogue de patterns validés, recommandations technologiques, arbitrages make-vs-buy sur les composants IA

Contribuerà la Gouvernance IA de la Maison sur les volets relevant de son expertise

Soumettre les choix d'architecture structurantsà la Design Authority et défendre ses propositions ; intégrer les retours de validation dans les designs

Contribuer activementà l'évolution de SecuredGPT et être un utilisateur de référence de LLMHub pour remonter les besoins terrain

Assurer la veille technologique IA de la Direction Data

Anticiper lesévolutions de l'écosystème et traduire ces perspectives en orientations concrètes pour la roadmap IA de la Maison

Faciliter la collaboration entre l'équipe Core AI, le Lead ML Engineer et la Design Authority pour garantir la cohérence technique de bout en bout

Profil souhaité

5 ans d'expériences minimum en ingénierie IA ou architecture de solutions data, avec une exposition aux projets ML en production

Maîtrise des architectures cloud et des patterns de déploiement IA, du modèle jusqu'au front-end

Expertise des LLM et de leurs patterns d'usage : RAG, agents, function calling,évaluation, optimisation

Connaissance des bases de données modernes et des pratiques MLOps suffisante pour concevoir des architectures exploitables

Capacité à produire des dossiers d'architecture rigoureux et à les défendre face à une Design Authority technique

Aptitudeà maintenir une veille technologique structurée et à en extraire des orientations actionnables

Sens de la pédagogie pour dialoguer avec des Data Scientists, un Lead ML Engineer, des métiers et une Design Authority

#J-18808-Ljbffr