- Data Management&AI Lead– Unstructured Data / Framework&Gou …, Paris

Data Management&AI Lead– Unstructured Data / Framework&Gouvernance

Localisation : Paris (75)

Date de démarrage : 18/05/2026

Durée : 12 mois, reconductible

Contrat : CDI ou freelance

Budget : 600– 700 € HT/j (selon profil)

Télétravail : 2 jours/semaine

Séniorité : 6–20 ans

Poste ouvert : 1

Secteur : Assurance / Data / IA

Cette mission viseà établir un framework complet de gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives Data&IA.

Les objectifs sont de définir des standards, règles et frameworks garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, tout en facilitant des solutions scalables en collaboration avec les parties prenantes.

Responsabilités principales

Développement du cadre méthodologique pour l’Unstructured Data Management aligné avec les best practices du marché

Définition et documentation des standards, règles et frameworks pour assurer la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données

Coordination avec les stakeholders internes pour assurer l’alignement avec les objectifs stratégiques

Pilotage de POC / pilotes innovants et intégration des retours dans les pratiques opérationnelles

Évaluation des éditeurs / solutions, benchmarking et recommandations d’outils

Analyse des technologies de document processing (OCR, NLP, VLM), metadata management, ontologies et vector databases

Support aux initiatives de transformation autour de l’usage de la data pour l’IA et l’analytique

Livrables attendus

Framework méthodologique complet pour l’Unstructured Data Management

Documentation des standards, policies et règles (qualité, metadata, architecture)

Rapports de pilotes / POC avec retours d’expérience

Analyses de benchmarking etévaluations de solutions

Documentation technique sur les méthodes de transformation des données

Recommandations d’outils, plateformes et plans de mise en œuvre

Qualifications recherchées

Expérience significative en Data Management (Data Governance, Metadata, Data Quality, Data Architecture, Data Modeling)

Expérience confirmée en déploiement d’activités opérationnelles de data management en environnement complexe

Connaissance des technologies de document processing (OCR, NLP, VLM) et du metadata / ontology management

Bonne compréhension de l’utilisation des données non structurées pour des projets Data&IA

Expérience en vendor evaluation, benchmarking et assessment de solutions

Anglais courant (parlé, écrit)

Expertise dans la mise en place de frameworks et standards data dans des projets data‑driven / IA

Capacité à communiquer des sujets techniques complexes à des interlocuteurs variés

Fortes capacités d’analyse et de synthèse pour proposer des solutions pragmatiques

Capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers

Expérience dans le pilotage de projets d’innovation / pilotes et industrialisation des résultats

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