Data Management&AI Lead (H/F) - Freelance, Paris

Data Management&AI Lead Le besoin Dans le cadre de la structuration de ses initiatives Data&IA, un grand acteur international du secteur des services engage une mission stratégique autour de la gestion des données non structurées.

L’objectif est de définir un cadre global permettant de fiabiliser, structurer et valoriser ces données afin de soutenir des cas d’usage analytiques et IA à grande échelle. Cette mission s’inscrit dans une dynamique de transformation data-driven et implique une collaboration étroite avec des équipes métiers et techniques.

Responsabilités

Concevoir un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées (Unstructured Data Management)

Définir et formaliser les standards, règles et bonnes pratiques (qualité, métadonnées, architecture)

Collaborer avec les parties prenantes pour garantir l’alignement avec la stratégie Data globale

Piloter des POC et expérimentations innovantes, capitaliser sur les retours d’expérience

Évaluer et benchmarker des solutions technologiques et éditeurs

Analyser les technologies de traitement documentaire : OCR, NLP, VLM

Structurer les approches autour des métadonnées, ontologies et bases vectorielles

Accompagner les initiatives de transformation liées à l’usage de la donnée pour l’IA

Livrables attendus

Framework méthodologique complet pour la gestion des données non structurées

Documentation des standards (data quality, metadata, architecture)

Rapports de POC incluant retours d’expérience et recommandations

Analyses comparatives et recommandations d’outils/solutions

Documentation technique sur les traitements documentaires et pipelines data

Roadmap et plan d’implémentation alignés avec les enjeux opérationnels

Compétences techniques

Expertise avancée en Data Architecture&Data Modeling

Expérience significative dans des environnements complexes et data-driven

Maîtrise des technologies de traitement de documents : OCR, NLP, VLM

Bonne connaissance des concepts liés aux ontologies, vector databases et data transformation

Expérience en évaluation de solutions / vendors et benchmarking

Anglais courant (écrit et oral)

Capacité à structurer et formaliser des frameworks à forte valeur ajoutée

Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

Esprit analytique et capacité de synthèse

Aptitudeà travailler en transverse

Expérience dans la conduite de projets innovants / pilotes

Profil recherché Les candidats doivent démontrer une forte compétence technique, une autonomie et une aptitude à collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques.

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