Ingénieur Système Linux&OpenShift— Niveau Senior, Paris
Ingénieur Système Linux&OpenShift— Niveau Senior, Paris
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Paris, France
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Publiée: il y a moins d’un mois
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Description
Vue d’ensemble
Voici les principaux axes liés à la transformation numérique et aux grands projets de : Digitalisation des parcours clients Évolution du système d’information Intégration de l’intelligence artificielle Refonte de l’environnement digital Objectifs financiers et opérationnels Les projets s’inscrivent dans une architecture DataPlatform structurée en quatre couches :Sources de données : SI internes (PICRIS, ALTO ESR, NEC, ECO, Salesforce, IzyDSN…), flux provenant de SI externes (délégataires, SNGI-CNAV, INSEE…), saisies manuelles Nous recherchons pour notre client qui opère dans le secteur assurance : un AMOA data pour réaliser les tâches suivantes :En synthèse, la Direction Engagement Clients sollicite une prestation d’accompagnement à la maitrise d’ouvrage pour contribuer : Responsabilités Au cadrage et à la rédaction des expressions de besoin
Animer ou co-animer les ateliers de recueil des besoins avec leséquipes métier DEC et les équipes Data/DSI
Formaliser les expressions de besoin fonctionnelles et techniques : flux de données, règles de gestion, impacts sur les référentiels et entrepôts
Préparer les stratégies de recette et plan d’accompagnement au changement
Documenter les flux de bout en bout (sources d’alimentation, transformations, destinations, règles QDD associées)
Assurer la relecture et la validation des livrables avec les parties prenantes DEC et DSI
Rédiger les dossiers de cadrage, comptes-rendus d’ateliers et plans projets associés
À la réalisation et à la coordination des recettes fonctionnelles, le prestataire interviendra en phase de recette sur les différents projets
Rédiger les plans de test et cahiers de recette (cas de test, jeux de données, critères)
Exécuter les campagnes de tests fonctionnels et piloter les phases de recette métier
Analyser et qualifier les anomalies détectées et en assurer le suivi jusqu’à leur résolution
Valider la conformité des livrables par rapport aux expressions de besoin initiales
Rédiger les comptes-rendus de recette et les PV de recette
Au pilotage des différents projet (coordination et reporting)
Préparer et participer aux instances de suivi projet (comités de pilotage, comités)
Travailler en binôme avec l’équipe Projets de la DEC
Alerter le responsable Projets DEC en cas de risque ou de dérive identifiée
Produire un reporting régulier sur l’avancement des livrables
Le Prestataire travaillera en binôme avec l’équipe Projets de la DEC, qui lui présentera l’environnement (outils existants, process, architecture DataPlatform), l’organisation et mettra à sa disposition la documentation nécessaire.
Consolidation des données au sein de la DataPlatform : Référentiel Personnes, Entrepôt Adhésions/Affiliations, Référentiel Produits, Entrepôt Cotisations…
Miseà disposition des données : flux automatisés (APIs, batchs), QVD, DataMarts, vues requêtables…
Usages : SI internes et externes, dashboards et KPIs, reporting QDD…
La qualité de la donnée (QDD) est un axe transversal structurant : contrôles techniques DSI, contrôles fonctionnels métier et remédiation par les métiers ou fiabilisation via des services externes sont au cœur de plusieurs projets du périmètre.
A propos de l'entreprise #J-18808-Ljbffr
Voici les principaux axes liés à la transformation numérique et aux grands projets de : Digitalisation des parcours clients Évolution du système d’information Intégration de l’intelligence artificielle Refonte de l’environnement digital Objectifs financiers et opérationnels Les projets s’inscrivent dans une architecture DataPlatform structurée en quatre couches :Sources de données : SI internes (PICRIS, ALTO ESR, NEC, ECO, Salesforce, IzyDSN…), flux provenant de SI externes (délégataires, SNGI-CNAV, INSEE…), saisies manuelles Nous recherchons pour notre client qui opère dans le secteur assurance : un AMOA data pour réaliser les tâches suivantes :En synthèse, la Direction Engagement Clients sollicite une prestation d’accompagnement à la maitrise d’ouvrage pour contribuer : Responsabilités Au cadrage et à la rédaction des expressions de besoin
Animer ou co-animer les ateliers de recueil des besoins avec leséquipes métier DEC et les équipes Data/DSI
Formaliser les expressions de besoin fonctionnelles et techniques : flux de données, règles de gestion, impacts sur les référentiels et entrepôts
Préparer les stratégies de recette et plan d’accompagnement au changement
Documenter les flux de bout en bout (sources d’alimentation, transformations, destinations, règles QDD associées)
Assurer la relecture et la validation des livrables avec les parties prenantes DEC et DSI
Rédiger les dossiers de cadrage, comptes-rendus d’ateliers et plans projets associés
À la réalisation et à la coordination des recettes fonctionnelles, le prestataire interviendra en phase de recette sur les différents projets
Rédiger les plans de test et cahiers de recette (cas de test, jeux de données, critères)
Exécuter les campagnes de tests fonctionnels et piloter les phases de recette métier
Analyser et qualifier les anomalies détectées et en assurer le suivi jusqu’à leur résolution
Valider la conformité des livrables par rapport aux expressions de besoin initiales
Rédiger les comptes-rendus de recette et les PV de recette
Au pilotage des différents projet (coordination et reporting)
Préparer et participer aux instances de suivi projet (comités de pilotage, comités)
Travailler en binôme avec l’équipe Projets de la DEC
Alerter le responsable Projets DEC en cas de risque ou de dérive identifiée
Produire un reporting régulier sur l’avancement des livrables
Le Prestataire travaillera en binôme avec l’équipe Projets de la DEC, qui lui présentera l’environnement (outils existants, process, architecture DataPlatform), l’organisation et mettra à sa disposition la documentation nécessaire.
Consolidation des données au sein de la DataPlatform : Référentiel Personnes, Entrepôt Adhésions/Affiliations, Référentiel Produits, Entrepôt Cotisations…
Miseà disposition des données : flux automatisés (APIs, batchs), QVD, DataMarts, vues requêtables…
Usages : SI internes et externes, dashboards et KPIs, reporting QDD…
La qualité de la donnée (QDD) est un axe transversal structurant : contrôles techniques DSI, contrôles fonctionnels métier et remédiation par les métiers ou fiabilisation via des services externes sont au cœur de plusieurs projets du périmètre.
A propos de l'entreprise #J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseFreeMat
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Titre de posteIngénieur Système Linux&OpenShift— Niveau Senior
Conseils de Sécurité
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Informations supplémentaires sur l’annonce
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