Data Data Science&IA - Secteur Pharmaceutique 700à 1000€, Paris

Description du client

Notre client est un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique. Vous intégrerez l'équipe Research&Innovation, qui développe des POCs et de nouveaux produits pour soutenir les activités stratégiques. Le travail se fait en mode agile en collaboration avec les équipes Product, Panel et Production. Détail&objectif de la mission

Réaliser des analyses exploratoires et modélisations statistiques pour identifier des opportunités métier. Intégrer et optimiser des modèles d'IA générative (GenAI). Participer à la veille technologique et au développement de POCs. Superviser l'intégration des modèles en production etfournir un support technique de niveau 3.Collaborer avec leséquipes techniques pour des animations et formations. Profil recherché

Expertise en Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) et maîtrise de SQL. Aptitudes avec Git, Docker, et pratiques DevOps. Expérience avec Azure Cloud, Kubernetes, PySpark, Databricks (atout majeur). Anglais obligatoire; expérience de 5 à 10 ans. Notre client est un acteur majeur du secteur pharmaceutique, célèbre pour son investissement en

recherche et innovation . Ce client chercheà recruter un expert en Data Science pour conduire des

analyses avancées

et mener desétudes critiques. L'expert rejoindra l'équipe Research&Innovation, dont la mission est de développer des preuves de concept et d'améliorer des produits existants. Cette équipe collabore étroitement avec les laboratoires de recherche pour renforcer les activités stratégiques de la société. L'environnement de travail est agile, intégrant une coopération avec les équipes Product,Panel et Production, sous la direction d'un Senior Data Scientist ou d'un Technical Lead.Objectifs de la mission

Analyse&Modélisation :

Réaliser des analyses exploratoires pour identifier les opportunités métier, concevoir et valider des modèles de

machine learning

et statistiques, et superviser leur intégration en production. IA Générative :

Intégrer des modèles GenAI et développer des

prompts

pour LLMs. Innovation&Technique :

Effectuer une veille technologique en IA, développer et évaluer des preuves de concept, et participer à la définition de la

roadmap

technique. Production&Support :

Transférer des modèles en production, offrir un support technique de niveau 3, et servir d'interface technique avec les clients. Profil recherché

Compétences clés :

Expertise en Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), maîtrise de SQL, pratiques DevOps avec Git&Docker. Connaissances en Azure Cloud, Kubernetes, PySpark, et Databricks (fort atout). Expérience en React appréciée. Langue :

Anglais obligatoire. Quel est l'environnement de travail ?

L'environnement de travail est basé sur une méthodologie agile, impliquant une collaboration transverse avec plusieurs équipes sous la supervision d'un Senior Data Scientist. Quelles compétences techniques sont attendues ?

Une expertise en Python, SQL, et des pratiques DevOps telles que Git&Docker sont cruciales. La connaissance des technologies de cloud computing et des frameworks ML estégalement un atout important. Quelle est la langue de travail requise ?

L'anglais est obligatoire pour ce poste, afin de garantir une communication efficace avec toutes les parties prenantes.

#J-18808-Ljbffr