Administrateur Système Windows / Linux (H/F), Paris

Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchonsà renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait appréciée.

Description

Participeà l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux.

Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets.

Conçoit, développe et maintient les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données.

Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale.

Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données.

Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données.

Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces.

Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO.

Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation).

Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data.

Faire le reporting d'avancement des travaux.

Support au déploiement.

Assure la maintenance corrective ouévolutive.

S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe.

Livrables

Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation.

Reporting d'avancement des travaux.

Programmes développés.

SAVOIR ETRE

Rigueur.

Autonomie.

Une bonne capacité relationnelle et rédactionnelle est indispensable.

Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer clairement avec des collègues techniques et non techniques.

Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière efficace et à respecter les délais.

Compréhension de l'environnement, des besoins et des contraintes des utilisateurs.

Intérêt pour les nouvelles technologies.

Imagination.

TECHNIQUE

SQL : expérimenté.

ETL Talend : expérimenté.

Teradata : expérimenté.

Apache Sqoop : confirmé.

GCP : confirmé.

BigQuery : expérimenté.

DataForm : confirmé.

Shell unix (.sh .ksh) : confirmé.

Spark : confirmé.

Langage de programmation parmi Python, Scala et Java : confirmé.

ElasticSearch : confirmé.

#J-18808-Ljbffr