Data Scientist Senior - H/F, Puteaux

QUI SOMMES-NOUS Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également àses clients de créer de la valeur sur l'ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l’eau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services d’assainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d’énergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d’affaires de 9,2 milliards d’euros.

Type de contrat : CDI

Levier de différenciation du Groupe L’entité Digital Solutions de SUEZ propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale. Grâce à son réseau d’experts de la donnée et de l’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.

Notre ambition Accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

VOTRE MISSION

Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.

Concevoir, développer et déployer des modèles avancés de computer vision (détection, classification, segmentation, reconnaissance d’objets, etc.) adaptés aux problématiques métier.

Collecter et traiter des données de diverses sources et natures, les transformer en formats souhaités et les stocker dans une base de données adaptée (structurée, non structurée, graph, etc.) pour en extraire des insights exploitables.

Concevoir et mettre enœuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développées.

Assurer la scalabilité et la robustesse des modèles en production.

Collaborer avec les data engineers pour garantir des pipelines de données performants.

Documenter les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux.

Participerà des évènements / webinaires sur la Data et l’IA au sein du groupe, avec la possibilité d’animation de communautés.

Travailler enétroite collaboration avec les équipes produit, IT et métiers pour répondre aux besoins business.

Expliquer des concepts complexes en termes clairs aux parties prenantes non techniques.

Responsabilités

Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour les tâches liées aux opérations de données sur Azure.

Travailler avec Azure Machine Learning pour intégrer, analyser et modéliser des ensembles de données à grande échelle.

Utiliser les outils qui renforcent les pratiques DevOps : Git et Azure DevOps pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement.

Participerà la création et à la maintenance des pipelines des modèles d’IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production.

Mettre en place des pipelines de données et des solutions de MLOps ainsi que l’intégration des modèles dans des environnements de production.

Accompagner et former les data scientists juniors et diffuser les bonnes pratiques de data science au sein de l’entreprise.

VOTRE PROFIL Master ou Doctorat en Data Science avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques), vous possédez au moins 5 ans d'expérience en data science, avec des projets significatifs en production.

Compétences Techniques

Solides connaissances d’Azure Machine Learning pour l'analyse, la modélisation et le traitement des données à grande échelle.

Solides connaissances en modèles statistiques, machine learning (supervisé et non supervisé).

Solides connaissances des méthodes de deep learning et des librairies associées.

Bonnes connaissances en computer vision et les techniques de détection associées (YOLO et ses différentes versions).

Connaissances des outils Nvidia pour la computer vision.

Bonne compréhension des pratiques DevOps, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu.

Passion pour les données et capacité à comprendre et à manipuler des ensembles de données complexes.

Expérience avec des outils et des frameworks de data science comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Azure Machine Learning, etc.

Qualités Et Capacités

Capacité d’écoute et compréhension des besoins et attentes métiers.

Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à un public non technique.

Capacité d’analyse et de synthèse.

État d'esprit agile et collaboratif.

Curiosité et veille sur des sujets de virtualisation et de conteneurisation.

SUEZ préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

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