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Tech Lead Data– Spark / Scala – Plateforme Data à grande …, Puteaux

Tech Lead Data– Spark / Scala – Plateforme Data à grande …, Puteaux
Description
L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI Rejoignez un acteur majeur engagé dans une transformation data structurante, où les plateformes de données jouent un rôle central dans les opérations et la prise de décision.

Accompagnée par Externatic, cette organisation opère des environnements data à

forte volumétrie et à haute criticité , avec des pipelines alimentant directement des usages métiers sensibles (reporting stratégique, modèles analytiques, pilotage opérationnel). Les enjeux portent autant sur la

fiabilité des données

que sur la

capacité à traiter et distribuer l’information à grande échelle .

Dans ce contexte, leséquipes data sont au cœur des priorités IT, avec une forte attente sur la robustesse, la performance et l’industrialisation des traitements.

Les missions / rôles En tant que Tech Lead, vous prenez la responsabilité technique de pipelines critiques et contribuez activement à leur évolution :

Concevoir et faireévoluer des pipelines data en

Spark / Scala

dans un contexte de

volumétrie importante

Garantir la

fiabilité, la performance et la résilience

des traitements (enjeux de données critiques)

Piloter techniquement uneéquipe de Data Engineers (revues de code, standards, accompagnement)

Porter les décisions d’architecture sur des sujets complexes (scalabilité, optimisation, gestion des flux batch et/ou temps réel)

Assurer un haut niveau d’exigence sur la qualité des données et la maintenabilité des pipelines

Travailler enétroite collaboration avec les équipes métiers et data pour sécuriser des cas d’usage à fort impact

Faireévoluer les pratiques d’industrialisation (CI/CD, monitoring, automatisation)

Vousêtes attendu(e) comme référent(e) sur des sujets où

les erreurs de données ou de performance ont un impact direct sur l’activité .

Stack technique : Spark / Scala pour la réalisation de traitements à forte volumétrie Linux / UNIX SGBD Oracle GIT DataIku, QlikSense, SAS

#J-18808-Ljbffr
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