Data Engineer– Spark / Data Platform / Flux – (H/F), Puteaux

L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI

Vous intégrez un

acteur majeur du secteur de l’assurance,

pour qui la donnée est un levier stratégique dans l’optimisation de ses activités, notamment sur des sujets à fort enjeu comme la détection de fraude et l’analyse de flux en temps réel.

Dans un contexte de forte structuration, leséquipes data s’appuient sur une

plateforme robuste et industrialisée

( data lake

&

data warehouse ) permettant de collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données.

L’organisation privilégie une

forte proximité avec les équipes métiers , garantissant des projets concrets et directement utiles.

Accompagnée par le cabinet Externatic dans ce recrutement en CDI, cette entreprise poursuit le développement de ses équipes data afin de renforcer la qualité, la fiabilité et la disponibilité de ses flux de données, dans un environnement en évolution progressive vers le cloud.

Les missions / rôles Au sein d’une équipe d’environ 15 experts data (ingénieurs et chef de projet), vous contribuez à la gestion et à l’évolution d’une plateforme data déjà mature.

À ce titre, vous :

Développez et maintenez des pipelines de données avec

Spark (Scala, Java)

Participezà l’orchestration et à la supervision des flux de données (batch et streaming)

Intégrez et transformez les données via des outils d’ETL tels que

Informatica

Travaillez sur des bases de données relationnelles, notamment

Oracle

Gérez les traitements via un ordonnanceur (type

Control-M ouéquivalent )

Analysez et exploitez des flux API ainsi que des données en temps réel

Collaborezétroitement avec les équipes métiers pour comprendre et intégrer les règles de gestion (ex: fraude)

Garantissez la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes consommatrices

Contribuez auxévolutions de la plateforme dans un contexte de transformation vers le cloud

Environnement technique Spark (Scala, Java), Informatica, Control-M, Oracle (BDD), Flux&streaming, Data Lake, Data Warehouse

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