AI R&D Engineer - Agent Orchestration - SocGen AI, Puteaux

Vos missions au quotidien Rejoignez SocGen AI en tant que AI R&D Engineer et bâtissez les solutions IA agentiques de demain. Contribuez à la conception et à l'évolution d'une plate-forme IA de pointe, au service de la transformation du groupe à l'aide des modèles d'IA. Ce rôle est au cœur de notre stratégie, avec pour objectif de concevoir, implémenter et déployerdes systèmes sophistiqués permettant aux agents d'IA d’exécuter de manière autonome des tâches complexes et multi‑étapes. Vous jouez un rôle clé dans l'orientation technique de l'équipe, en assurant la qualité du code, participant aux choix techniques et garantissant, sur la durée, une expérience utilisateur optimale.

Concrètement, vous serez amené à :

Développement de l’orchestration d’agents : Concevoir et construire des couches d’orchestration avancées, incluant la planification, la gestion de la mémoire, la logique d’utilisation d’outils et les boucles de raisonnement itérative pour agents autonomes.

Déploiement en production : Diriger le déploiement de fonctionnalités basées sur les LLMs et de systèmes d’agents dans des environnements de production, en garantissant leur scalabilité, leur performance (latence) et leur fiabilité.

Maîtrise de l’évaluation : Définir, implémenter et analyser des benchmarks d’évaluation pour les agents et les LLMs (tests de référence, heuristiques, évaluations notées par modèles). Cela inclut les métriques usuelles de validation de modèle mais également la mise en place de guardrails et le pilotage de tests de red teaming.

Implémentation de frameworks : Exploiter et contribuer à des frameworks modernes d’agents (ex : LangChain, AutoGen, CrewAI, frameworks internes personnalisés) pour y développer de nouvelles capacités.

De la rechercheà la production : Transformer les dernières avancées en recherche sur les LLMs et les agents en fonctionnalités robustes et prêtes pour la production.

Tests A/B : Concevoir et exécuter des tests A/B rigoureux sur les prompts, et les versions de modèles, en formulant des recommandations basées sur des mesures pour piloter le déploiement des solutions.

Et si c’était vous ?

Vousêtes diplômé d’un Master ou d’une école d’ingénieur avec spécialisation en datascience/IA/machine learning.

Vous avez plus de 10 ans d’expérience professionnelle en ingénierie du machine learning, NLP ou R&D en IA.

Vous maîtrisez l’évaluation des LLMs/agents : Expertise démontrée dans la mise en place, l’exécution et l’analyse de systèmes d’évaluation pour les LLMs et les workflows agentiques.

Vous avez une expérience en production : Expérience pratique approfondie dans le déploiement de LLMs et d’au moins un framework agentique majeur (ou architecture personnalisée équivalente) en production à grande échelle.

Vous avez une solide base en ingénierie logicielle, principalement en Python, avec une capacité à écrire du code propre, maintenable et efficace.

Vous avez une maîtrise des mécanismes et bibliothèques avancés autour de Python : PyTorch, LangChain, LlamaIndex, DeepEval, Scikit-learn.

Vous avez une compréhension approfondie des mécanismes des LLMs : ingénierie de prompts, fine‑tuning, RAG, appels de fonctions/outils.

Vous avez une expérience avec les outils d’observabilité : tracing, monitoring pour le diagnostic en temps réel des performances des modèles.

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